اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر حل مسائل برنامه‌نویسی و آمادگی برای آزمون‌های فنی با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر حل مسائل برنامه‌نویسی و آمادگی برای آزمون‌های فنی با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 2. نمادگذاری بیگ‌او و تحلیل کارایی کد
• 3. ساختمان داده‌های پایه در پایتون و مدیریت حافظه
• 4. آرایه‌ها و تکنیک‌های پیمایش در لیست‌های پایتون
• 5. کاربرد لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
• 6. پیاده‌سازی و تحلیل پشته و کاربرد آن در فراخوانی توابع
• 7. ساختمان داده صف و صف‌های اولویت‌دار
• 8. استفاده از دیکشنری‌ها و جداول هش برای جستجوی سریع
• 9. مفاهیم پایه درخت‌های دودویی و پیمایش‌های پیش‌نو، میان‌نو و پس‌نو
• 10. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
• 11. پشته‌های فراخوانی و بازگشت در حل مسائل الگوریتمی
• 12. الگوریتم‌های جستجوی خطی و جستجوی دودویی
• 13. اصول مرتب‌سازی حبابی، انتخابی و درجی
• 14. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته ادغامی و سریع
• 15. مبانی گراف و روش‌های نمایش آن با ماتریس و لیست مجاورت
• 16. الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف
• 17. الگوریتم جستجوی اول عمق در گراف
• 18. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه
• 19. استراتژی‌های حریصانه در طراحی الگوریتم
• 20. مسائل بازگشتی و تکنیک‌های کاهش شاخه‌های جستجو
• 21. مدیریت رشته‌ها و الگوریتم‌های جستجوی زیررشته
• 22. استفاده از تکنیک دو اشاره‌گر در بهینه‌سازی مسائل آرایه‌ای
• 23. پنجره لغزان و کاربرد آن در مسائل بازه‌های آرایه‌ای
• 24. مفاهیم پایه مجموعه‌های مجزا در مسائل گراف
• 25. ساختار داده هیپ و کاربردهای آن در صف‌های اولویت
• 26. الگوریتم‌های کوتاهترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
• 27. مفاهیم پایه درخت‌های پوشای کمینه
• 28. مسائل کوله‌پشتی و بهینه‌سازی منابع
• 29. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای پایتون
• 30. تکنیک‌های اشکال‌زدایی و تست واحد در مسائل الگوریتمی
• 31. تحلیل مسائل ترکیبیاتی و جایگشت‌ها
• 32. کاربرد عملی الگوریتم‌ها در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 33. بهینه‌سازی توابع بازگشتی با روش حافظه‌سازی
• 34. پیاده‌سازی ساختارهای داده سفارشی برای حل مسائل خاص
• 35. تکنیک‌های برخورد در جداول هش
• 36. بررسی پیچیدگی مسائل ان‌پی کامل و رویکردهای تقریب
• 37. مدیریت خطا و استثناها در آزمون‌های برنامه‌نویسی
• 38. استفاده از کتابخانه استاندارد پایتون برای ساختمان داده‌های پیشرفته
• 39. حل مسائل چالش‌برانگیز الگوریتمی با رویکرد گام‌به‌گام
• 40. شبیه‌سازی محیط آزمون‌های فنی و مدیریت زمان در حل مسئله