اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی متن‌باز در زیرساخت‌های داخلی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی متن‌باز در زیرساخت‌های داخلی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز
• 2. اکوسیستم هوش مصنوعی متن‌باز و جایگاه آن در صنعت
• 3. معماری ترنسفورمر و نقش آن در مدل‌های زبانی
• 4. انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای عملیاتی
• 5. بررسی استانداردهای سخت‌افزاری و زیرساخت‌های پردازشی
• 6. مدیریت منابع محاسباتی و بهینه‌سازی گرافیکی
• 7. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش و تنظیم دقیق مدل
• 8. پاکسازی و پیش‌پردازش متون فارسی برای مدل‌های زبانی
• 9. روش‌های توکنایزیشن و مدیریت واژگان در زبان فارسی
• 10. مبانی تنظیم دقیق یا فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
• 11. استراتژی‌های آموزش پارامتر-کارآمد یا PEFT
• 12. پیاده‌سازی تکنیک لورا برای بهینه‌سازی مدل
• 13. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل بدون کاهش دقت
• 14. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد متن‌باز برای پیاده‌سازی مدل
• 15. برپاسازی محیط توسعه و مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
• 16. مفاهیم پایه در استقرار مدل‌های زبانی در محیط تولید
• 17. طراحی رابط برنامه‌نویسی کاربردی برای تعامل با مدل
• 18. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی در استقرار
• 19. استفاده از فریم‌ورک‌های استنتاج برای افزایش کارایی
• 20. تکنیک‌های افزایش بازیابی یا RAG در مدل‌های زبانی
• 21. طراحی پایگاه داده‌های برداری برای پشتیبانی از سیستم‌های RAG
• 22. یکپارچه‌سازی دانش تخصصی سازمانی با مدل‌های زبانی
• 23. مدیریت امنیت داده‌ها در پردازش‌های هوش مصنوعی
• 24. راهکارهای حفظ حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های محلی
• 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در کاربردهای صنعتی
• 26. معیارهای کیفی و کمی در سنجش خروجی مدل
• 27. پایش و نظارت بر سلامت مدل در محیط عملیاتی
• 28. مدیریت خطا و بهبود خروجی‌های مدل در محیط واقعی
• 29. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود تعامل با مدل
• 30. ساختاربندی دستورات برای دریافت پاسخ‌های دقیق
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند سازمانی
• 32. خودکارسازی فرایندهای اداری با استفاده از مدل‌های زبانی
• 33. استفاده از مدل‌های متن‌باز در تحلیل اسناد و گزارش‌نویسی
• 34. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در پشتیبانی فنی و پاسخگویی به مشتریان
• 35. مدیریت چرخه‌حیات مدل یا MLOps در محیط‌های صنعتی
• 36. بروزرسانی و نگهداری مدل‌های مستقر شده
• 37. تحلیل چالش‌های رایج در پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ
• 38. راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای متون تخصصی فارسی
• 39. آینده مدل‌های زبانی متن‌باز و فرصت‌های توسعه ملی
• 40. تدوین نقشه راه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها