اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تسلط بر پیش‌نیازهای ریاضی برای علوم مهندسی و مدیریت داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تسلط بر پیش‌نیازهای ریاضی برای علوم مهندسی و مدیریت داده

موضوع کلی: علوم پایه و مهارت‌های پیش‌نیاز ریاضی

موضوع میانی: مبانی محاسبات و تحلیل‌های عددی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اعداد حقیقی و ویژگی‌های دستگاه اعداد
• 2. نظریه مجموعه‌ها و عملیات پایه بر روی مجموعه‌ها
• 3. توان‌ها و ریشه‌ها در محاسبات مهندسی
• 4. گویاسازی عبارت‌های جبری و کسرهای مرکب
• 5. اتحادهای جبری کاربردی در ساده‌سازی معادلات
• 6. تجزیه چندجمله‌ای‌ها به روش‌های مختلف
• 7. معادلات درجه اول و روش‌های حل دقیق آن‌ها
• 8. معادلات درجه دوم و تحلیل ریشه‌ها
• 9. نامعادلات جبری و تعیین محدوده پاسخ‌ها
• 10. مفهوم تابع و نمایش‌های گرافیکی آن
• 11. توابع چندجمله‌ای و تحلیل رفتار نمودار
• 12. توابع گویا و بررسی مجانب‌های افقی و عمودی
• 13. توابع رادیکالی و دامنه تعریف آن‌ها
• 14. مبانی توابع نمایی و کاربرد در رشد و زوال
• 15. ویژگی‌های توابع لگاریتمی و قوانین محاسباتی آن
• 16. معادلات نمایی و لگاریتمی در مدل‌سازی
• 17. مبانی مثلثات و دایره واحد
• 18. توابع مثلثاتی اصلی و ویژگی‌های تناوبی آن‌ها
• 19. اتحادهای مثلثاتی و ساده‌سازی عبارات
• 20. معادلات مثلثاتی کاربردی در تحلیل سیگنال
• 21. مختصات قطبی و تبدیل به مختصات دکارتی
• 22. مفاهیم پایه ماتریس‌ها و عملگرهای سطری
• 23. دترمینان و کاربرد آن در حل دستگاه‌های خطی
• 24. معکوس ماتریس و روش‌های محاسبه آن
• 25. دستگاه‌های معادلات خطی و روش حذف گاوسی
• 26. بردارها در فضای دو و سه بعدی
• 27. ضرب داخلی و خارجی بردارها و کاربردهای هندسی
• 28. مفهوم دنباله‌ها و سری‌های عددی
• 29. سری‌های حسابی و هندسی و کاربرد در مالی
• 30. مبانی حد و پیوستگی توابع
• 31. محاسبه حد در بی‌نهایت و مجانب‌ها
• 32. مفهوم مشتق و تعبیر هندسی آن
• 33. قواعد مشتق‌گیری برای توابع جبری و مثلثاتی
• 34. کاربرد مشتق در بهینه‌سازی و یافتن اکسترمم‌ها
• 35. مفهوم دیفرانسیل و تقریب خطی
• 36. مقدمه‌ای بر انتگرال معین و مساحت زیر نمودار
• 37. روش‌های پایه انتگرال‌گیری
• 38. قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال
• 39. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
• 40. پراکندگی داده‌ها و انحراف معیار
• 41. مفاهیم پایه احتمال و فضای نمونه
• 42. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
• 43. تحلیل رگرسیون خطی ساده در مدیریت داده
• 44. مبانی منطق ریاضی و استدلال استنتاجی
• 45. الگوریتم‌های پایه و فلوچارت‌های محاسباتی
• 46. اعداد مختلط و عملیات جبری بر روی آن‌ها
• 47. نمایش قطبی اعداد مختلط و فرمول اویلر
• 48. تبدیلات هندسی و کاربرد در گرافیک رایانه‌ای
• 49. مبانی بهینه‌سازی مقید در مسائل مهندسی
• 50. تحلیل خطای محاسباتی و دقت ارقام اعشاری