اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی پایتون در توسعه سامانه‌های هوشمند و تحلیل داده‌های آماری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پایتون در توسعه سامانه‌های هوشمند و تحلیل داده‌های آماری

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون و محیط‌های توسعه هوش مصنوعی
• 2. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای پردازش داده
• 3. ساختارهای داده و الگوریتم‌های پایه در پایتون
• 4. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای پایتون
• 5. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی و برداری
• 6. عملیات ماتریسی و جبر خطی با استفاده از نامپای
• 7. تحلیل و دستکاری داده‌های ساختاریافته با پانداز
• 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام و ناقص
• 9. کار با سری‌های زمانی و تحلیل داده‌های مقطعی
• 10. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودارهای آماری با مت‌پلات‌لیب
• 11. طراحی داشبوردهای تحلیلی با استفاده از کتابخانه سی‌بورن
• 12. مبانی احتمالات و آمار کاربردی برای علوم داده
• 13. توزیع‌های آماری و آزمون فرضیه‌ها در پایتون
• 14. استخراج ویژگی‌های آماری از مجموعه‌های داده بزرگ
• 15. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و نقش پایتون در آن
• 16. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر
• 17. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک
• 18. آموزش الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• 19. خوشه‌بندی داده‌ها و تشخیص الگو با الگوریتم کی-میانگین
• 20. ارزیابی مدل‌های هوشمند با معیارهای دقت و فراخوانی
• 21. روش‌های کاهش ابعاد داده و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی با کتابخانه سای‌کیت-لرن
• 23. کار با داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی در پایتون
• 24. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های حجیم
• 25. مفاهیم پایه رایانش ابری در پردازش داده‌های کلان
• 26. آشنایی با چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده برای کلان‌داده‌ها
• 27. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و استخراج داده با پایتون
• 28. کار با داده‌های غیرساختاریافته و فایل‌های فرمت‌بندی شده
• 29. بهینه‌سازی مدل‌های هوشمند برای محیط‌های عملیاتی
• 30. امنیت در نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• 31. مستندسازی پروژه‌های داده‌محور و گزارش‌نویسی فنی
• 32. بررسی اخلاق در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 33. مطالعه موردی تحلیل داده‌های اقتصادی در چارچوب قوانین کشور
• 34. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای اداری و سازمانی
• 35. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه تحلیل داده با پایتون