اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند با سرویس آمازون بدراک (Amazon Bedrock)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند با سرویس آمازون بدراک (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و یادگیری ماشین پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای داخلی
• 3. آشنایی با مدل‌های پایه و انتخاب مدل مناسب در آمازون بدراک
• 4. مبانی توکن‌بندی و مدیریت پنجره‌های متنی در مدل‌های زبانی
• 5. روش‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های مولد
• 6. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت با استفاده از Few-shot Prompting
• 7. کاربرد زنجیره تفکر در حل مسائل پیچیده توسط هوش مصنوعی
• 8. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند و خودمختاری در سیستم‌های نرم‌افزاری
• 9. ساختار و اجزای تشکیل‌دهنده عامل‌های هوشمند در آمازون بدراک
• 10. اتصال عامل‌های هوشمند به منابع داده خارجی با استفاده از دانش‌نامه
• 11. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات
• 12. مفاهیم بازیابی تقویت‌شده با تولید در سیستم‌های هوشمند
• 13. پیش‌پردازش داده‌ها و تبدیل اسناد به بردارهای معنایی
• 14. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عامل‌های هوشمند
• 15. تعریف و پیاده‌سازی فراخوانی توابع توسط هوش مصنوعی
• 16. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با APIهای داخلی و سرویس‌های وب
• 17. استفاده از محیط‌های توسعه برای آزمایش و ارزیابی پاسخ‌های مدل
• 18. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در کاربردهای صنعتی
• 19. بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از تنظیم دقیق مدل‌ها
• 20. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 21. روش‌های نظارت و مدیریت خروجی‌های هوش مصنوعی برای جلوگیری از خطاهای محتوایی
• 22. پیاده‌سازی مکانیزم‌های محافظتی در برابر حملات تزریق پرامپت
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری عامل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 24. استفاده از لاگ‌ها برای تحلیل رفتار و بهبود عامل‌های هوشمند
• 25. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
• 26. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در اجرای مدل‌های بزرگ
• 27. طراحی رابط کاربری برای تعامل کاربر با عامل‌های هوشمند
• 28. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند برای پشتیبانی سازمانی
• 29. اتوماسیون فرآیندهای اداری با استفاده از عامل‌های هوشمند
• 30. تحلیل داده‌های متنی حجیم با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد
• 31. تولید محتوای متنی ساختاریافته در چارچوب‌های سازمانی
• 32. کاربرد هوش مصنوعی در خلاصه‌سازی هوشمند گزارش‌های مدیریتی
• 33. ایجاد سیستم‌های استخراج اطلاعات از اسناد رسمی و فنی
• 34. بهینه‌سازی گردش کار با استفاده از زنجیره‌های عملیاتی هوشمند
• 35. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در شبکه‌های داخلی و امن
• 36. راهکارهای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری خصوصی
• 37. آینده‌نگری و توسعه مهارت‌های تخصصی در حوزه هوش مصنوعی مولد