اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع پردازش زبان طبیعی فارسی با رویکرد تحلیل داده‌های متنی و استخراج دانش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش زبان طبیعی فارسی با رویکرد تحلیل داده‌های متنی و استخراج دانش

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه پردازش زبان طبیعی در ایران و جهان
• 2. معماری سیستم‌های تحلیل متن و خط لوله پردازش داده
• 3. پیش‌پردازش متون فارسی شامل نرمال‌سازی و اصلاح نویسه‌ها
• 4. روش‌های توکن‌بندی و قطعه‌بندی کلمات در زبان فارسی
• 5. حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی و صورت‌گردانی در زبان فارسی
• 6. تحلیل ساختار نحوی و صرفی زبان فارسی
• 7. برچسب‌گذاری نقش کلمات در متون فارسی
• 8. تجزیه و تحلیل وابستگی‌های نحوی در جملات فارسی
• 9. آشنایی با مدل‌های آماری زبان و احتمالات در متن
• 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram و کاربرد آن‌ها
• 11. روش‌های برداری‌سازی کلمات و مفاهیم
• 12. کاربرد Word2Vec و GloVe در تحلیل متون فارسی
• 13. معرفی فضای برداری کلمات و شباهت‌های معنایی
• 14. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 15. تشخیص و تحلیل روابط میان موجودیت‌ها
• 16. تحلیل احساسات و دیدگاه‌سنجی در متون فارسی
• 17. طبقه‌بندی متون و دسته‌بندی موضوعی اخبار و مقالات
• 18. خلاصه‌سازی خودکار متون و استخراج نکات کلیدی
• 19. پاسخ‌گویی خودکار به پرسش‌ها بر پایه دانش متنی
• 20. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل متون فارسی
• 21. معرفی شبکه‌های عصبی عمیق در پردازش زبان طبیعی
• 22. معماری RNN و LSTM در تحلیل توالی‌های متنی
• 23. مکانیسم توجه و مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
• 24. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل زبان فارسی
• 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 26. استخراج دانش از متون تخصصی و اسناد رسمی
• 27. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تشخیص ترندهای متنی
• 28. کاربرد NLP در سامانه‌های جست‌وجوی هوشمند داخلی
• 29. تحلیل و پردازش متون حقوقی و اداری فارسی
• 30. تشخیص تقلب و تحلیل محتوای متون در محیط‌های سازمانی
• 31. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی با معیارهای کمی
• 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل متن
• 33. پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی با کتابخانه‌های پایتون
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های NLP برای محیط‌های عملیاتی
• 35. آینده پردازش زبان طبیعی و چالش‌های زبان فارسی