اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل محتوا و طبقه‌بندی هوشمند متون با پایتون در پژوهش‌های علوم انسانی دیجیتال

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل محتوا و طبقه‌بندی هوشمند متون با پایتون در پژوهش‌های علوم انسانی دیجیتال

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌های متنی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و استخراج دانش از متون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی علوم انسانی دیجیتال و نقش پردازش زبان طبیعی
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل متون
• 3. پیش‌پردازش متون فارسی و استانداردسازی داده‌های متنی
• 4. حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی واژگان در زبان فارسی
• 5. ساخت پیکره‌های متنی دیجیتال با رعایت امانتداری علمی
• 6. روش‌های بردارسازی متون و مدل کیسه کلمات
• 7. استفاده از مدل‌های TF-IDF در تحلیل فراوانی واژگان
• 8. معرفی نگاشت‌های برداری کلمات و مدل‌های جای‌گذاری
• 9. تحلیل آماری متون و شناسایی الگوهای تکرار
• 10. مبانی مدل‌سازی موضوعی و کاربرد آن در پژوهش‌های متنی
• 11. الگوریتم تخصیص پنهان دیریکله برای استخراج موضوعات
• 12. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی موضوعی متون فارسی
• 13. تنظیم پارامترهای مدل‌سازی و بهینه‌سازی تعداد موضوعات
• 14. تفسیر و تحلیل کیفی موضوعات استخراج شده از متون
• 15. ارزیابی دقت مدل‌های موضوعی با معیارهای علمی
• 16. تجسم داده‌های متنی و نمایش گرافیکی موضوعات
• 17. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی هوشمند متون با یادگیری ماشین
• 18. روش‌های نظارت‌شده در دسته‌بندی متون علوم انسانی
• 19. آماده‌سازی برچسب‌های موضوعی برای آموزش مدل‌های دسته‌بندی
• 20. استفاده از الگوریتم بیز ساده در طبقه‌بندی متون
• 21. کاربرد ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی متون با ابعاد بالا
• 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
• 23. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از اعتبار‌سنجی متقاطع
• 24. تحلیل متون تاریخی و ادبی با ابزارهای پردازش زبان طبیعی
• 25. استخراج موجودیت‌های نامدار در متون فارسی
• 26. تحلیل احساسات و دیدگاه‌ها در متون با رعایت اخلاق پژوهشی
• 27. شناسایی شبکه‌های روابط بین شخصیت‌ها در متون ادبی
• 28. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش متون علوم انسانی
• 29. معرفی مدل‌های زبانی ترنسفورمر و کاربرد آن‌ها
• 30. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای تحلیل متون فارسی
• 31. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تحلیل‌های تخصصی
• 32. اخلاق در پردازش داده‌های متنی و حریم خصوصی کاربران
• 33. روش‌های مستندسازی فرآیندهای تحلیل داده در پژوهش‌های دانشگاهی
• 34. گزارش‌نویسی و ارائه نتایج پژوهش‌های مبتنی بر داده‌های متنی
• 35. یکپارچه‌سازی ابزارهای پایتون در پروژه‌های علوم انسانی دیجیتال