اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول منطق و اثبات‌پذیری در سامانه‌های هوشمند: رویکردی مهندسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول منطق و اثبات‌پذیری در سامانه‌های هوشمند: رویکردی مهندسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم رایانه

موضوع میانی: مبانی منطق ریاضی و استدلال خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی منطق گزاره‌ای در سامانه‌های هوشمند
• 2. عملگرهای منطقی و جداول درستی در استدلال ماشینی
• 3. قوانین استنتاج و روش‌های معادل‌سازی منطقی
• 4. نرمال‌سازی فرمول‌های منطقی و فرم نرمال عطفی
• 5. ساختار منطق مرتبه اول و سورهای عمومی و وجودی
• 6. متغیرها و دامنه‌های تغییر در مدل‌های منطقی
• 7. بازنمایی دانش در قالب گزاره‌های منطقی
• 8. الگوریتم‌های تصمیم‌گیری در منطق گزاره‌ای
• 9. روش‌های اثبات صوری و استنتاج طبیعی
• 10. اصل تفکیک در استدلال خودکار
• 11. الگوریتم‌های جست‌وجو در فضای اثبات
• 12. استراتژی‌های انتخاب بند در روش تفکیک
• 13. مفاهیم ارضاپذیری و مسئله SAT در علوم رایانه
• 14. پیچیدگی محاسباتی در مسائل منطقی
• 15. استفاده از حل‌کننده‌های SAT در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 16. منطق مرتبه اول و چالش‌های تصمیم‌پذیری
• 17. یکپارچه‌سازی متغیرها و جایگزینی در اثبات خودکار
• 18. قضیه تمامیت و سازگاری در سیستم‌های صوری
• 19. محدودیت‌های اثبات‌پذیری و قضایای ناتمامیت گودل
• 20. کاربرد منطق در طراحی سیستم‌های خبره
• 21. مدل‌سازی استدلال تحت عدم قطعیت
• 22. منطق‌های چندارزشی در سامانه‌های هوشمند
• 23. استنتاج مبتنی بر دانش و پایگاه‌های دانش
• 24. روش‌های خودکار برای تایید صحت نرم‌افزار
• 25. منطق‌های توصیفی و هستی‌شناسی در وب معنایی
• 26. الگوریتم‌های مبتنی بر نگاشت در منطق مرتبه اول
• 27. ارزیابی کارایی سیستم‌های اثبات‌گر خودکار
• 28. منطق‌های زمانی و تحلیل رفتار سیستم‌های پویا
• 29. کاربرد استدلال خودکار در تایید امنیت پروتکل‌ها
• 30. چشم‌انداز آینده منطق در هوش مصنوعی مدرن