اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین شناسایی و صیانت از داده‌های حساس در محیط‌های ابری (موردکاوی BigQuery)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین شناسایی و صیانت از داده‌های حساس در محیط‌های ابری (موردکاوی BigQuery)

موضوع کلی: امنیت و مدیریت داده‌های کلان (Big Data Security)

موضوع میانی: حفاظت از داده‌های حساس و حریم خصوصی در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم بنیادین امنیت داده در رایانش ابری
• 2. معماری امنیت داده در محیط‌های کلان‌داده
• 3. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس در ابر
• 4. اهمیت حاکمیت داده و تطابق با قوانین ملی
• 5. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های امنیتی BigQuery
• 6. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل‌های مبتنی بر نقش در BigQuery
• 7. شناسایی خودکار داده‌های حساس با ابزارهای بومی
• 8. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها برای حفاظت از حریم خصوصی
• 9. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 10. مدیریت کلیدهای رمزنگاری و استانداردهای حفاظتی
• 11. پایش و نظارت بر دسترسی به داده‌های حساس
• 12. تحلیل لاگ‌های امنیتی برای شناسایی نفوذ
• 13. پیاده‌سازی مکانیزم‌های پیشگیری از نشت داده‌ها
• 14. مستندسازی و گزارش‌دهی انطباق امنیتی
• 15. ارزیابی ریسک در مخازن داده‌های بزرگ
• 16. امنیت در تبادل داده میان سرویس‌های ابری
• 17. حفاظت از داده‌ها در فرآیندهای تحلیل و پردازش
• 18. مدیریت چرخه حیات داده از ایجاد تا امحا
• 19. راهکارهای پیشگیری از دسترسی غیرمجاز به داده‌های ابری
• 20. پیکربندی امنیتی محیط‌های چندمستاجری
• 21. شناسایی و رفع نقاط ضعف در تنظیمات BigQuery
• 22. استفاده از توابع هش برای محافظت از داده‌های شناسایی‌کننده
• 23. مدیریت دسترسی‌های ممتاز و نظارت بر مدیران سیستم
• 24. روش‌های مقابله با تهدیدات داخلی در مدیریت داده
• 25. پشتیبان‌گیری امن و بازیابی داده‌های حساس
• 26. امنیت در یکپارچه‌سازی کلان‌داده‌ها با ابزارهای هوش مصنوعی
• 27. استانداردهای بین‌المللی و بومی در حفاظت از داده‌های حساس
• 28. طراحی معماری دفاع در عمق برای مخازن داده ابری
• 29. ارزیابی اثربخشی کنترل‌های امنیتی در محیط‌های عملیاتی
• 30. تکنیک‌های ماسک کردن داده‌ها در گزارش‌گیری
• 31. پایش مستمر و انطباق با سیاست‌های امنیتی ابری
• 32. استقرار راهکارهای پیشرفته شناسایی و صیانت در مقیاس بزرگ