اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع آموزش مصورسازی داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی با Power BI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش مصورسازی داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی با Power BI

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای نوین گزارش‌گیری و هوش تجاری (BI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش آن در تصمیم‌گیری سازمانی
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزار Power BI و معماری آن
• 3. نصب و راه‌اندازی و تنظیمات اولیه Power BI Desktop
• 4. مفاهیم پایه داده‌کاوی و مدیریت منابع داده
• 5. اتصال به منابع داده‌ای مختلف شامل اکسل و پایگاه‌های داده
• 6. اصول پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها در Power Query
• 7. تغییر ساختار جداول و مدیریت ردیف‌ها و ستون‌ها
• 8. شناخت انواع داده‌ها و فرمت‌دهی به مقادیر
• 9. مبانی مدل‌سازی داده و ایجاد روابط بین جداول
• 10. مدیریت روابط یک‌به‌چند و چند‌به‌چند در مدل داده
• 11. اصول ستون‌های محاسباتی و تفاوت آن با معیارهای اندازه‌گیری
• 12. مقدمه‌ای بر زبان فرمول‌نویسی DAX
• 13. توابع محاسباتی پایه در DAX شامل SUM و AVERAGE
• 14. استفاده از توابع منطقی و شرطی در تحلیل داده‌ها
• 15. کار با توابع زمانی جهت تحلیل روندهای کسب‌وکار
• 16. ایجاد معیارهای پیشرفته برای شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 17. طراحی بصری داشبورد و انتخاب نمودارهای مناسب
• 18. کار با نمودارهای ستونی و میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
• 19. تحلیل روندها با استفاده از نمودارهای خطی و مساحتی
• 20. نمایش سهم بازار با نمودارهای دایره‌ای و حلقوی
• 21. استفاده از کارت‌ها برای نمایش اعداد کلیدی و اهداف
• 22. طراحی نقشه‌های تعاملی جهت تحلیل داده‌های جغرافیایی
• 23. تنظیمات فیلترها و اسلایسرها برای تعامل با کاربر
• 24. طراحی چیدمان و استفاده از ابزارهای ویرایش بصری
• 25. اصول رنگ‌بندی و طراحی رابط کاربری کاربرپسند
• 26. مدیریت سلسله‌مراتب داده‌ها در نمودارها
• 27. استفاده از ابزار Drill-through برای تحلیل جزئیات
• 28. پیاده‌سازی ویژگی Tooltip در گزارش‌های تعاملی
• 29. مدیریت امنیت داده‌ها و سطوح دسترسی در گزارش‌ها
• 30. انتشار گزارش‌ها در سرویس ابری Power BI
• 31. مدیریت فضای کاری و اشتراک‌گذاری داشبوردها
• 32. نحوه زمان‌بندی به‌روزرسانی خودکار داده‌ها
• 33. اتصال به سرویس‌های ابری و منابع داده سازمانی
• 34. آشنایی با Power BI Mobile برای مشاهده گزارش‌ها
• 35. ارائه گزارش‌های مدیریتی و تفسیر نتایج تحلیل
• 36. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و گزارش‌دهی
• 37. مطالعه موردی طراحی داشبورد فروش و موجودی کالا
• 38. مطالعه موردی تحلیل عملکرد مالی و سودآوری
• 39. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌های سنگین و حجیم
• 40. نکات تکمیلی برای مدیریت پروژه‌های هوش تجاری در سازمان