اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل ساختار معنایی در مدل‌های زبانی: از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تا مبانی علوم اعصاب شناختی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ساختار معنایی در مدل‌های زبانی: از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تا مبانی علوم اعصاب شناختی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم شناختی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش معنایی در مغز انسان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان در هوش مصنوعی و علوم اعصاب
• 2. تاریخچه تحول مدل‌های زبانی از آمار تا شبکه عصبی
• 3. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
• 4. نورون‌های بیولوژیک و شباهت‌های عملکردی با شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 5. بازنمایی معنایی در فضای برداری و نقش آن در مدل‌های زبانی
• 6. نظریه فضای معنایی و نگاشت مفاهیم در مغز انسان
• 7. مدل‌های زبانی بزرگ به مثابه ابزاری برای مدل‌سازی شناختی
• 8. تطبیق پردازش نحو و صرف در هوش مصنوعی و زبان‌شناسی شناختی
• 9. نقش حافظه فعال در درک متن توسط هوش مصنوعی
• 10. بازنمایی سلسله‌مراتبی مفاهیم در لایه‌های مدل‌های ترنسفورمر
• 11. نوروبیولوژی درک معنا و مقایسه آن با تعبیه کلمات در هوش مصنوعی
• 12. نقش کورتکس پیش‌پیشانی در یکپارچه‌سازی اطلاعات زبانی
• 13. الگوریتم‌های پیش‌بینی متن و فرضیه مغز پیش‌بین
• 14. تحلیل تفاوت‌های پردازش زبان در انسان و مدل‌های زبانی بزرگ
• 15. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک استعاره و مفاهیم انتزاعی
• 16. بازنمایی حسی-حرکتی مفاهیم در مغز و چالش‌های بازتولید آن در هوش مصنوعی
• 17. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در بررسی فضای معنایی مدل‌ها
• 18. مطالعه فعالیت‌های الکتریکی مغز هنگام مواجهه با محرک‌های زبانی
• 19. تأثیر بافتار در درک معنا و پویایی آن در مدل‌های زبانی
• 20. مدل‌سازی رایانه‌ای از شبکه‌های معنایی در حافظه انسان
• 21. نقش توجه انتخابی در پردازش اطلاعات زبانی
• 22. تحلیل خطاهای زبانی در مدل‌ها و مشابهت آن با اختلالات گفتاری
• 23. چشم‌انداز همگرایی هوش مصنوعی و علوم اعصاب در آینده
• 24. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و ضرورت انطباق با کرامت انسانی
• 25. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در وظایف شناختی
• 26. نقش بازخورد در یادگیری زبان و شباهت آن به فرآیندهای یادگیری عصبی
• 27. بررسی ظرفیت حافظه بلندمدت در مدل‌های زبانی بزرگ
• 28. تحلیل ساختار ترکیبی جملات و بازنمایی‌های نحوی
• 29. تکنیک‌های استخراج ویژگی از لایه‌های پنهان مدل‌های زبانی
• 30. مقایسه سرعت پردازش اطلاعات در سیستم عصبی و پردازنده‌های گرافیکی
• 31. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی و شفاف‌سازی فرآیندهای استنتاج
• 32. نقش زبان در شکل‌گیری تفکر و بازتاب آن در مدل‌های زبانی
• 33. بررسی مدل‌های زبانی در مواجهه با ابهام‌های زبانی
• 34. مکانیسم‌های انطباق‌پذیری در مدل‌های زبانی و انعطاف‌پذیری عصبی
• 35. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های تصویربرداری مغزی
• 36. آینده همکاری میان علوم شناختی و فناوری‌های هوشمند
• 37. خلاصه و جمع‌بندی مبانی مشترک علوم اعصاب و هوش مصنوعی