اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی تحلیل متون فارسی و استخراج داده با هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل متون فارسی و استخراج داده با هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه پردازش زبان طبیعی در ایران
• 2. آشنایی با ساختار زبان فارسی و چالش‌های پردازش آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل متن
• 4. معرفی کتابخانه‌های استاندارد پردازش متن در پایتون
• 5. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی متون فارسی
• 6. روش‌های حذف نویسه‌های غیرضروری و نیم‌فاصله‌ها
• 7. توکن‌بندی متون فارسی بر اساس قواعد دستوری
• 8. حذف کلمات توقف و انتخاب واژگان کلیدی
• 9. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی در زبان فارسی
• 10. برچسب‌گذاری نقش کلمات در جملات فارسی
• 11. تجزیه و تحلیل نحوی جملات بر اساس دستور زبان فارسی
• 12. استخراج موجودیت‌های نامدار در متون فارسی
• 13. تحلیل فراوانی واژگان و رسم نمودارهای توزیع
• 14. استفاده از مدل‌های آماری برای تحلیل متن
• 15. معرفی مدل‌های فضای برداری برای بازنمایی متون
• 16. روش‌های تبدیل متن به اعداد با استفاده از مدل‌های کلاسیک
• 17. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین در تحلیل متن
• 18. طبقه‌بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
• 19. تحلیل احساسات و دیدگاه‌سنجی در متون فارسی
• 20. استخراج کلیدواژه‌ها و خلاصه‌سازی خودکار متون
• 21. خوشه‌بندی متون برای دسته‌بندی خودکار اسناد
• 22. آشنایی با مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 23. کاربرد جاسازی واژگان در درک معنایی متون
• 24. معرفی معماری ترنسفورمر و تاثیر آن بر پردازش زبان
• 25. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ فارسی‌زبان
• 26. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 27. استخراج اطلاعات از متون اداری و رسمی
• 28. تحلیل متون اخبار و رسانه‌های داخلی
• 29. کاربرد تحلیل متن در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 30. طراحی سیستم‌های جستجوی هوشمند متنی
• 31. اعتبارسنجی و ارزیابی خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی
• 32. اخلاق در هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 33. چالش‌های پردازش متون محاوره و گویش‌های ایرانی
• 34. کاربرد پردازش متن در تحلیل شبکه‌های اجتماعی داخلی
• 35. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل متن برای محیط‌های عملیاتی
• 36. یکپارچه‌سازی ابزارهای پردازش متن با پایگاه‌های داده
• 37. استفاده از هوش مصنوعی در استخراج داده از فرم‌های ساختاریافته
• 38. آینده پردازش زبان طبیعی در ایران و فرصت‌های پژوهشی