اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تحلیل احساسات و استخراج دیدگاه‌ها با رویکردهای یادگیری ماشین و واژه‌نامه (Lexicon)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل احساسات و استخراج دیدگاه‌ها با رویکردهای یادگیری ماشین و واژه‌نامه (Lexicon)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و استخراج دانش از متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین تحلیل احساسات در متون فارسی
• 2. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی در زبان فارسی
• 3. روش‌های نرمال‌سازی و اصلاح نویسه‌های فارسی در متون دیجیتال
• 4. استخراج ویژگی‌های متنی و تبدیل متن به بردار (Vectorization)
• 5. کاربرد واژه‌نامه‌های احساسی (Lexicon-based) در تحلیل متون
• 6. ساخت و توسعه واژه‌نامه تخصصی احساسات برای زبان فارسی
• 7. الگوریتم‌های وزن‌دهی کلمات و اهمیت آن‌ها در تحلیل متن
• 8. روش‌های مبتنی بر قوانین (Rule-based) در استخراج دیدگاه‌ها
• 9. معرفی یادگیری ماشین در تحلیل متون و دسته‌بندی احساسات
• 10. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های آموزشی و برچسب‌گذاری متون
• 11. الگوریتم بیز ساده (Naive Bayes) برای طبقه‌بندی متون
• 12. کاربرد ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل احساسات متنی
• 13. استفاده از درخت تصمیم و جنگل تصادفی در تحلیل دیدگاه‌ها
• 14. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با معیارهای دقت و فراخوانی
• 15. تحلیل احساسات چندکلاسه و تشخیص قطبیت نظرات
• 16. استخراج جنبه‌محور (Aspect-based) در تحلیل دیدگاه‌ها
• 17. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متون فارسی
• 18. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای بهبود عملکرد مدل‌های متنی
• 19. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) برای گروه‌بندی دیدگاه‌ها
• 20. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در تحلیل احساسات
• 21. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی متن
• 22. استفاده از حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) در تحلیل متون
• 23. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در درک بهتر محتوای متنی
• 24. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer) در پردازش زبان طبیعی
• 25. کاربرد مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (BERT) برای زبان فارسی
• 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
• 27. مدیریت چالش‌های متون غیررسمی و محاوره‌ای در تحلیل احساسات
• 28. تشخیص کنایه و استعاره در متون فارسی
• 29. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های داخلی
• 30. تلفیق رویکردهای واژه‌نامه‌ای و یادگیری ماشین (Hybrid Approach)
• 31. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل متن در داده‌های حجیم
• 32. پیاده‌سازی پایپ‌لاین تحلیل متن با کتابخانه‌های استاندارد
• 33. مصورسازی نتایج تحلیل احساسات و گزارش‌دهی داده‌محور
• 34. اخلاق در تحلیل داده‌های متنی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 35. کاربردهای تحلیل احساسات در پایش نظرات مشتریان
• 36. تحلیل احساسات در حوزه‌های خدمات عمومی و رضایت‌سنجی
• 37. چالش‌های زبانی در تحلیل متون فارسی و راهکارهای مقابله
• 38. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای محیط‌های عملیاتی
• 39. استقرار مدل‌های تحلیل متن در سامانه‌های بومی
• 40. آینده‌نگری در حوزه پردازش زبان طبیعی و تحلیل دیدگاه‌ها