اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی با استفاده از LangChain و LangGraph

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی با استفاده از LangChain و LangGraph

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با اکوسیستم ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوشمند
• 4. مفاهیم پایه و ساختار کتابخانه LangChain
• 5. کار با مدل‌های زبانی در محیط برنامه‌نویسی
• 6. مدیریت پرامپت‌ها و الگوهای مهندسی دستور
• 7. استفاده از PromptTemplate برای بهینه‌سازی خروجی
• 8. اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده خارجی
• 9. مفهوم زنجیره‌ها در LangChain
• 10. کار با زنجیره‌های متوالی و موازی
• 11. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 12. ذخیره‌سازی و بازیابی حافظه در پایگاه داده
• 13. درک مفاهیم جاسازی متنی و برداری
• 14. کار با پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
• 15. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی مبتنی بر اسناد (RAG)
• 16. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای افزایش دقت پاسخ
• 17. استفاده از ابزارهای جانبی و فراخوانی توابع توسط مدل
• 18. طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری
• 19. آشنایی با معماری LangGraph برای جریان‌های کاری پیچیده
• 20. ایجاد حلقه‌های بازخورد در مدل‌های زبانی
• 21. مدیریت وضعیت در عامل‌های هوشمند
• 22. طراحی گراف‌های محاسباتی برای تحلیل داده‌ها
• 23. پیاده‌سازی سیستم‌های چندعامله برای حل مسائل
• 24. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 25. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های تولید شده
• 26. روش‌های کاهش خطاهای منطقی در هوش مصنوعی
• 27. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 28. مدیریت هزینه‌های استفاده از مدل‌های ابری
• 29. تکنیک‌های کشینگ برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 30. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 31. تجمیع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 32. پیاده‌سازی سیستم‌های استخراج اطلاعات از متن
• 33. تولید کدهای برنامه‌نویسی با استفاده از عامل‌های هوشمند
• 34. اتصال هوش مصنوعی به سامانه‌های سازمانی
• 35. استفاده از مدل‌های متن‌باز برای کاربردهای داخلی
• 36. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
• 37. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 38. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در زنجیره‌های هوشمند
• 39. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه در ایران
• 40. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی
• 41. بهینه‌سازی معماری برای مقیاس‌پذیری بالا
• 42. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوشمند