اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی کاربردی فیزیک مکانیک در مهندسی و فناوری‌های نوین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی فیزیک مکانیک در مهندسی و فناوری‌های نوین

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: فیزیک مکانیک کلاسیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اندازه‌گیری و تحلیل ابعادی در مهندسی
• 2. بردارها و عملیات جبری در فضای سه‌بعدی
• 3. حرکت در یک بعد و تحلیل نمودارهای سینماتیکی
• 4. معادلات حرکت با شتاب ثابت
• 5. حرکت پرتابی و تحلیل مسیر اجسام در میدان گرانش
• 6. حرکت دایره‌ای یکنواخت و شتاب مرکزگرا
• 7. مفاهیم پایه نیرو و قوانین حرکت نیوتن
• 8. تحلیل نیروهای اصطکاک در سطوح مهندسی
• 9. کاربرد قوانین نیوتن در حرکت دایره‌ای
• 10. مفهوم کار و انرژی جنبشی در سیستم‌های مکانیکی
• 11. پتانسیل گرانشی و پایستگی انرژی مکانیکی
• 12. توان و بازده در ماشین‌های مکانیکی
• 13. تکانه خطی و ضربه در برخوردها
• 14. برخوردهای کشسان و ناکشسان در سیستم‌های ذرات
• 15. مرکز جرم و حرکت سیستم‌های چندذره‌ای
• 16. سینماتیک و دینامیک دوران جسم صلب
• 17. گشتاور نیرو و تعادل استاتیکی اجسام
• 18. ممان اینرسی و توزیع جرم در قطعات مهندسی
• 19. تکانه‌ی زاویه‌ای و پایستگی آن در سیستم‌های دوار
• 20. قوانین جهانی گرانش و کاربرد در فناوری‌های فضایی
• 21. حرکت نوسانی ساده و تحلیل نوسانگرهای خطی
• 22. نوسانگرهای میرا و تشدید در سیستم‌های مهندسی
• 23. مبانی مکانیک سیالات و فشار در مایعات
• 24. اصل ارشمیدس و کاربرد آن در شناوری
• 25. معادله پیوستگی و دینامیک سیالات ایده‌آل
• 26. معادله برنولی و کاربردهای آن در مهندسی جریان
• 27. مبانی کشسانی و تنش و کرنش در مواد
• 28. تنش‌های برشی و پیچشی در قطعات صنعتی
• 29. مکانیک محیط‌های پیوسته و تحلیل تغییر شکل‌ها
• 30. امواج مکانیکی و انتشار انرژی در محیط‌های مادی
• 31. تداخل امواج و پدیده‌های صوتی در محیط‌های مهندسی
• 32. مبانی ترمودینامیک کلاسیک و دما
• 33. قانون اول ترمودینامیک و تغییر انرژی در سیستم‌ها
• 34. فرآیندهای ترمودینامیکی و چرخه‌های حرارتی
• 35. قانون دوم ترمودینامیک و مفهوم آنتروپی
• 36. انتقال حرارت و روش‌های هدایت و همرفت
• 37. تحلیل مسائل مکانیکی در مقیاس‌های نانو
• 38. کاربرد مکانیک کلاسیک در طراحی مکانیزم‌های رباتیک
• 39. شبیه‌سازی عددی در مسائل مکانیک مهندسی
• 40. اصول تحلیل خطا و مدیریت عدم قطعیت در داده‌های تجربی