اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای هوشمند خلاصه‌سازی و تحلیل اسناد با استفاده از LangChain و OpenAI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند خلاصه‌سازی و تحلیل اسناد با استفاده از LangChain و OpenAI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در تحلیل اسناد
• 2. معرفی اکوسیستم LangChain و معماری توسعه برنامه‌های هوشمند
• 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و رابط‌های برنامه‌نویسی OpenAI
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. کار با کلیدهای دسترسی و مدیریت امنیت در ارتباط با APIها
• 6. ساختار داده‌های متنی و مفاهیم توکن‌بندی در مدل‌های زبانی
• 7. استفاده از Prompt Templates برای استانداردسازی ورودی‌ها
• 8. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در برنامه‌های مبتنی بر LangChain
• 9. مفهوم زنجیره‌ها در LangChain و ترکیب مراحل پردازش متن
• 10. بارگذاری اسناد متنی با استفاده از Document Loaders
• 11. روش‌های پیش‌پردازش و تمیزسازی اسناد متنی فارسی و انگلیسی
• 12. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن برای مدیریت محدودیت طول ورودی مدل
• 13. مفهوم Embedding و تبدیل متن به بردار برای تحلیل‌های معنایی
• 14. کار با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره و بازیابی اطلاعات
• 15. الگوریتم‌های جستجوی معنایی و شباهت کسینوسی در اسناد
• 16. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد شخصی
• 17. استراتژی‌های خلاصه‌سازی متن به روش Map Reduce
• 18. خلاصه‌سازی اسناد طولانی با استفاده از تکنیک‌های Refine
• 19. بهینه‌سازی خروجی مدل با استفاده از Output Parsers
• 20. کاربرد زنجیره‌های ترکیبی برای استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
• 21. طراحی عامل‌های هوشمند برای تحلیل خودکار گزارش‌های متنی
• 22. مدیریت خطاهای رایج در فراخوانی مدل‌های زبانی
• 23. ارزیابی دقت و کیفیت خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 24. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش اسناد حساس
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات در متون اداری
• 26. کاربرد LangChain در خودکارسازی فرایندهای مستندسازی
• 27. بهینه‌سازی مصرف توکن و مدیریت هزینه‌های API
• 28. استفاده از تکنیک‌های زنجیره‌سازی برای تحلیل مقایسه‌ای اسناد
• 29. طراحی رابط کاربری برای نمایش خلاصه‌ها و نتایج تحلیل
• 30. استقرار پروژه‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی و سرورهای داخلی
• 31. مقیاس‌پذیری برنامه‌های تحلیل متن در سازمان‌های بزرگ
• 32. روش‌های عیب‌یابی و مانیتورینگ زنجیره‌های هوشمند
• 33. تلفیق دانش تخصصی با مدل‌های زبانی از طریق RAG
• 34. ارتقای دقت خلاصه‌سازی با استفاده از سیستم‌های بازخورد
• 35. چالش‌های زبانی در پردازش متون فارسی و راهکارهای مقابله با آن
• 36. آینده مدل‌های زبانی و چشم‌انداز تحلیل هوشمند اسناد در کشور