اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی پردازش متن و تحلیل زبان طبیعی با رویکرد هوش مصنوعی مدرن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش متن و تحلیل زبان طبیعی با رویکرد هوش مصنوعی مدرن

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پردازش زبان طبیعی
• 2. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل متن
• 3. پیش‌پردازش متون فارسی و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 4. روش‌های توکن‌بندی و تجزیه کلمات در زبان فارسی
• 5. حذف کلمات توقف و نرمال‌سازی نویسه‌ها
• 6. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در متون زبان فارسی
• 7. استخراج ویژگی‌های متنی با روش کیسه کلمات
• 8. مدل‌سازی فضای برداری و وزن‌دهی TF-IDF
• 9. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در یادگیری ماشین برای متن
• 10. اصول کار با کتابخانه Scikit-learn در پروژه‌های متنی
• 11. تحلیل آماری فراوانی کلمات و توزیع‌های زبانی
• 12. نمایش برداری کلمات با مدل Word2Vec
• 13. تکنیک‌های تعبیه کلمات در فضای چندبعدی
• 14. کاربرد مدل‌های GloVe در بازنمایی معنایی کلمات
• 15. آشنایی با مدل‌های زبانی احتمالاتی
• 16. مدل‌های مارکوف در پیش‌بینی کلمات بعدی
• 17. معرفی یادگیری نظارت‌شده در طبقه‌بندی متون
• 18. الگوریتم‌های کلاسیک دسته‌بندی متن مانند نایو بیز
• 19. ماشین بردار پشتیبان برای تحلیل دسته‌بندی متون
• 20. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با معیارهای دقت و فراخوانی
• 21. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 22. تشخیص نقش‌های دستوری کلمات در جملات
• 23. تحلیل وابستگی‌های نحوی در جملات فارسی
• 24. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی در پردازش متن
• 25. کاربرد پرسپترون چندلایه در تحلیل متن
• 26. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای توالی‌های متنی
• 27. چالش‌های محو شدگی گرادیان در شبکه‌های بازگشتی
• 28. معماری شبکه‌های LSTM و کاربرد آن در تحلیل متن
• 29. شبکه‌های عصبی GRU و بهینه‌سازی سرعت آموزش
• 30. مکانیسم توجه در مدل‌های هوش مصنوعی
• 31. مبانی معماری ترنسفورمر در پردازش زبان
• 32. آشنایی با مدل BERT و یادگیری انتقالی
• 33. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 34. تحلیل احساسات و نظرات در متون فارسی
• 35. تشخیص خودکار موضوعات متن با مدل‌سازی موضوعی
• 36. الگوریتم LDA برای استخراج مفاهیم پنهان
• 37. خلاصه‌سازی خودکار متون با رویکردهای استخراجی
• 38. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 39. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی مدرن
• 40. بررسی چالش‌های پردازش زبان‌های با ساختار غنی
• 41. اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری‌های مدل‌های زبانی
• 42. کاربرد پردازش متن در تحلیل داده‌های سازمانی
• 43. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای محیط‌های عملیاتی
• 44. استقرار مدل‌های پردازش زبان در سامانه‌های وب
• 45. تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم متنی با ابزارهای نوین
• 46. پروژه نهایی طراحی سامانه تحلیل هوشمند متون فارسی