اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع پیاده‌سازی پایگاه داده‌های محلی و مدیریت داده‌ها در اندروید با استفاده از Room و کتابخانه‌های استاندارد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی پایگاه داده‌های محلی و مدیریت داده‌ها در اندروید با استفاده از Room و کتابخانه‌های استاندارد

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزارهای کاربردی موبایل

موضوع میانی: مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در سیستم‌عامل اندروید

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ذخیره‌سازی داده در اندروید و چرخه حیات اطلاعات
• 2. بررسی معماری لایه‌بندی داده‌ها در اپلیکیشن‌های اندرویدی
• 3. آشنایی با فایل‌های داخلی و خارجی در سیستم‌عامل اندروید
• 4. کار با حافظه اشتراکی Shared Preferences برای تنظیمات ساده
• 5. مفاهیم پایه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و زبان SQL
• 6. معرفی کتابخانه Room و نقش آن در معماری مدرن اندروید
• 7. تنظیمات اولیه و افزودن وابستگی‌های Room به پروژه
• 8. تعریف موجودیت‌ها Entity در Room و تعیین کلیدهای اصلی
• 9. کار با Data Access Objects یا همان DAO برای تعامل با داده‌ها
• 10. مدیریت ارتباطات میان جداول در دیتابیس با استفاده از Foreign Keys
• 11. پیاده‌سازی پایگاه داده Database و مدیریت نمونه‌های Singleton
• 12. استفاده از Type Converters برای ذخیره داده‌های پیچیده
• 13. کار با LiveData برای مشاهده تغییرات داده در رابط کاربری
• 14. تلفیق Room با معماری MVVM و ViewModel
• 15. مدیریت عملیات‌های سنگین دیتابیس با استفاده از Coroutines
• 16. اجرای کوئری‌های ناهمگام در اندروید برای جلوگیری از مسدود شدن UI
• 17. استفاده از Flow برای جریان داده‌های واکنشی در اپلیکیشن
• 18. پیاده‌سازی عملیات‌های CRUD شامل ایجاد خواندن ویرایش و حذف
• 19. مدیریت نسخه‌بندی پایگاه داده و Migration در Room
• 20. استفاده از ابزار Database Inspector برای عیب‌یابی و مشاهده داده‌ها
• 21. پیاده‌سازی تست‌های واحد برای لایه داده و DAO
• 22. مدیریت خطاهای رایج در کار با پایگاه داده‌های محلی
• 23. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای افزایش سرعت پاسخگویی اپلیکیشن
• 24. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و کار با فایل‌های باینری
• 25. امن‌سازی داده‌های حساس در پایگاه داده با استفاده از SQLCipher
• 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های کاربر در حافظه محلی
• 27. کار با DataStore به عنوان جایگزین مدرن برای Shared Preferences
• 28. مقایسه عملکرد DataStore و Room در سناریوهای مختلف
• 29. مدیریت کش داده‌ها برای دسترسی آفلاین به محتوا
• 30. پیاده‌سازی مکانیزم‌های همگام‌سازی داده بین حافظه محلی و سرور
• 31. اصول طراحی دیتابیس مقیاس‌پذیر برای اپلیکیشن‌های بزرگ
• 32. بررسی الگوهای طراحی در لایه دسترسی به داده Repository Pattern
• 33. استفاده از Room در پروژه‌های چندماژوله
• 34. پاک‌سازی و مدیریت حافظه در هنگام کار با حجم بالای داده
• 35. تکنیک‌های پیشرفته در نوشتن کوئری‌های پیچیده SQL
• 36. مدیریت تراکنش‌ها Transactions برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 37. پیاده‌سازی جستجوی متنی در دیتابیس با قابلیت‌های FTS
• 38. کار با ایندکس‌ها برای بهبود سرعت جستجو در جداول
• 39. به‌کارگیری Room در اپلیکیشن‌های دارای قابلیت چندزبانه
• 40. آموزش نهایی و مستندسازی لایه داده در پروژه‌های اندرویدی