اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر با DynamoDB در سامانه‌های ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر با DynamoDB در سامانه‌های ابری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: بانک‌های اطلاعاتی NoSQL و معماری‌های بدون سرور (Serverless)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌داده‌های NoSQL در سامانه‌های توزیع‌شده
• 2. آشنایی با مدل داده‌ای DynamoDB و ساختار جداول
• 3. تفاوت‌های کلیدی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و DynamoDB
• 4. اصول طراحی جداول در مقیاس بزرگ
• 5. شناسایی کلیدهای اصلی و کلیدهای مرتب‌سازی
• 6. استفاده از ایندکس‌های ثانویه (GSI و LSI) برای بهینه‌سازی جستجو
• 7. مفهوم عملیات خواندن و نوشتن در DynamoDB
• 8. بررسی ظرفیت‌های عملیاتی (Provisioned vs On-Demand)
• 9. مدیریت ثبات داده‌ها و مدل‌های قوام (Consistency)
• 10. کار با APIهای DynamoDB برای درج و بازیابی داده‌ها
• 11. پیاده‌سازی تراکنش‌های اتمی در DynamoDB
• 12. طراحی مدل داده تک‌جدولی (Single-Table Design)
• 13. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
• 14. استفاده از پارتیشن‌بندی برای توزیع بهینه بار
• 15. مدیریت طول عمر داده‌ها با استفاده از TTL
• 16. یکپارچه‌سازی DynamoDB با سرویس‌های محاسباتی بدون سرور (AWS Lambda)
• 17. مدیریت رویدادها با DynamoDB Streams
• 18. پیاده‌سازی معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
• 19. امنیت و مدیریت دسترسی‌ها (IAM) در محیط‌های ابری
• 20. تأمین امنیت داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 21. استفاده از قابلیت‌های رمزنگاری در پایگاه‌داده
• 22. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری با ابزارهای پایش عملکرد
• 23. عیب‌یابی و تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 24. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 25. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کشینگ برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 26. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با قابلیت دسترسی بالا
• 27. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی
• 28. استفاده از DynamoDB در معماری میکروسرویس
• 29. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مهاجرت ساختار جداول
• 30. بهترین روش‌های تست و اعتبارسنجی در محیط‌های ابری
• 31. پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای مدیریت پایگاه‌داده
• 32. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی بودجه در سامانه‌های ابری
• 33. مطالعه موردی: طراحی پایگاه‌داده برای سامانه‌های تجارت الکترونیک
• 34. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت محتوا در مقیاس کلان
• 35. ارائه راهکارهای بومی‌سازی شده برای زیرساخت‌های داده‌ای داخلی