اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء با معماری EfficientDet برای کاربردهای صنعتی و نظارتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء با معماری EfficientDet برای کاربردهای صنعتی و نظارتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق در تشخیص اشیاء (Object Detection)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بینایی ماشین و ضرورت تشخیص اشیاء در سامانه‌های هوشمند
• 2. معرفی معماری‌های نوین در تشخیص اشیاء و چالش‌های محاسباتی
• 3. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای استخراج ویژگی
• 4. بررسی تکامل مدل‌های تشخیص اشیاء از سری YOLO تا EfficientDet
• 5. مفاهیم پایه در EfficientNet به عنوان ستون فقرات استخراج ویژگی
• 6. اصول مقیاس‌پذیری ترکیبی در معماری‌های شبکه عصبی
• 7. آشنایی با ساختار ویژگی‌های هرمی دوجهته BiFPN
• 8. مکانیزم‌های ادغام ویژگی‌ها در معماری‌های تشخیص اشیاء
• 9. توزیع بهینه پارامترها در مدل‌های EfficientDet
• 10. آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های تصویری برای آموزش
• 11. استانداردهای برچسب‌گذاری تصاویر در پروژه‌های نظارتی
• 12. مدیریت و بهینه‌سازی حافظه گرافیکی در فرآیند آموزش مدل
• 13. پیاده‌سازی توابع زیان در تشخیص اشیاء و تنظیم هایپرپارامترها
• 14. استفاده از انتقال یادگیری برای افزایش دقت در محیط‌های صنعتی
• 15. روش‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
• 16. نحوه ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای mAP و IoU
• 17. تحلیل خطاهای مدل و راهکارهای کاهش مثبت‌های کاذب
• 18. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج بلادرنگ در سیستم‌های نظارتی
• 19. تکنیک‌های کوانتایز کردن مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
• 20. فشرده‌سازی مدل با روش‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی
• 21. پیاده‌سازی EfficientDet با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 22. طراحی خط لوله استنتاج برای تحلیل ویدیوهای زنده
• 23. مدیریت پردازش موازی در سامانه‌های نظارتی صنعتی
• 24. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء در محیط‌های دارای نویز و شرایط نوری متغیر
• 25. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای افزایش نرخ فریم
• 26. بررسی ملاحظات امنیتی و پایداری در استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی
• 27. تجمیع نتایج تشخیص در سناریوهای پایش محیطی
• 28. تکنیک‌های ردیابی اشیاء در کنار تشخیص برای تحلیل رفتار
• 29. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های پردازش لبه
• 30. مستندسازی و تست عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
• 31. مطالعه موردی تشخیص اشیاء در کنترل کیفیت خطوط تولید
• 32. مطالعه موردی پایش هوشمند تردد و عبور و مرور در اماکن عمومی
• 33. اخلاق در فناوری هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در سیستم‌های نظارتی
• 34. ارائه نتایج و گزارش‌گیری از عملکرد سامانه تشخیص اشیاء
• 35. چشم‌انداز آینده و توسعه مدل‌های تشخیص اشیاء در صنعت ایران