اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای عملیاتی در طراحی و مدیریت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon Aurora

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی در طراحی و مدیریت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر با استفاده از Amazon Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده ابری و مدیریت سیستم‌های ذخیره‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری سرویس‌های پایگاه داده ابری
• 2. آشنایی با قابلیت‌های کلیدی آمازون آرورا در مقایسه با پایگاه‌های داده سنتی
• 3. بررسی مدل ذخیره‌سازی توزیع‌یافته در آرورا
• 4. مزایای استفاده از معماری جداسازی محاسبات و ذخیره‌سازی
• 5. اصول طراحی پایگاه داده با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا
• 6. بررسی انواع موتورهای پایگاه داده سازگار با MySQL و PostgreSQL در آرورا
• 7. نحوه ایجاد و پیکربندی کلاسترهای آرورا در کنسول مدیریت
• 8. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها بر اساس استانداردهای شبکه و احراز هویت
• 9. پیاده‌سازی رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 10. استفاده از گروه‌های امنیتی برای کنترل دسترسی به پایگاه داده
• 11. نحوه اتصال به کلاسترهای آرورا از طریق محیط‌های توسعه و سرورها
• 12. استراتژی‌های انتخاب نوع و اندازه نمونه‌های محاسباتی
• 13. مدیریت خواندن و نوشتن با استفاده از نقاط پایانی کلاستر
• 14. پیاده‌سازی مقیاس‌خوانی برای توزیع بار در برنامه‌های کاربردی
• 15. مکانیسم‌های خودکار بازیابی و تحمل خطا در آرورا
• 16. استفاده از کپی‌برداری داده‌ها در مناطق در دسترس مختلف
• 17. مدیریت نسخه‌های پشتیبان و بازگردانی داده‌ها در زمان‌های خاص
• 18. استفاده از قابلیت بازگشت به لحظه برای محافظت از داده‌های حیاتی
• 19. روش‌های مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های داده محلی به آرورا
• 20. استفاده از سرویس‌های مهاجرت داده برای کاهش زمان توقف سرویس
• 21. بررسی شاخص‌های عملکردی و نظارت بر سلامت کلاستر
• 22. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل کوئری‌های کند
• 23. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش بهره‌وری در مقیاس بالا
• 24. مدیریت فضای ذخیره‌سازی و بهینه‌سازی جداول
• 25. آشنایی با قابلیت آرورا سرورلس برای مدیریت خودکار ظرفیت
• 26. پیاده‌سازی استراتژی‌های مقیاس‌بندی خودکار در پاسخ به تغییرات ترافیک
• 27. مدیریت پیکربندی‌های پارامتری برای تنظیمات بهینه موتور پایگاه داده
• 28. استفاده از گزینه‌های کپی‌برداری داده‌ها بین مناطق جغرافیایی
• 29. ارزیابی هزینه‌های عملیاتی و بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
• 30. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌های حجیم
• 31. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با سرویس‌های پردازش ابری
• 32. اصول نگهداری و به‌روزرسانی نسخه‌های موتور پایگاه داده
• 33. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌یافته و حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 34. بررسی الگوهای طراحی برای برنامه‌های کاربردی مقاوم در برابر خطا
• 35. راهکارهای پیشرفته برای مدیریت قفل‌ها و رقابت در دسترسی
• 36. استفاده از لاگ‌های عملیاتی برای عیب‌یابی سیستم
• 37. بهترین روش‌های مستندسازی و مدیریت تغییرات ساختار داده
• 38. ملاحظات امنیتی در محیط‌های عملیاتی و تولید
• 39. تست‌های استرس و ارزیابی پایداری سیستم در شرایط بار سنگین
• 40. طراحی نقشه راه برای ارتقای سیستم‌های موجود به معماری ابری