اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین پردازش داده با استفاده از Amazon DynamoDB و AWS Lambda برای زیرساخت‌های بومی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش داده با استفاده از Amazon DynamoDB و AWS Lambda برای زیرساخت‌های بومی

موضوع کلی: رایانش ابری و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: معماری‌های بدون سرور (Serverless) در مقیاس سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری بدون سرور در مقیاس سازمانی
• 2. آشنایی با سرویس‌های ابری آمازون و مدل‌های سرویس‌دهی
• 3. بررسی مدل پردازش رویداد‌محور در AWS Lambda
• 4. اصول طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با Amazon DynamoDB
• 5. مدل‌سازی داده‌ها برای بارهای کاری با ترافیک بالا در DynamoDB
• 6. آشنایی با جریان‌های داده در Amazon Kinesis Streams
• 7. یکپارچه‌سازی Lambda با DynamoDB برای پردازش بلادرنگ
• 8. مدیریت چرخه‌های حیات داده در معماری بدون سرور
• 9. بهینه‌سازی توابع Lambda برای اجرای کارآمد در مقیاس سازمانی
• 10. استفاده از DynamoDB Streams برای واکنش به تغییرات داده
• 11. پیاده‌سازی الگوهای طراحی رویداد‌محور (Event-Driven)
• 12. مدیریت وضعیت و تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 13. راهکارهای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های حجیم در DynamoDB
• 14. تکنیک‌های خواندن و نوشتن بهینه برای کاهش هزینه‌های زیرساختی
• 15. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در معماری‌های بدون سرور با CloudWatch
• 16. عیب‌یابی و تحلیل عملکرد توابع Lambda در محیط‌های عملیاتی
• 17. امنیت داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال در DynamoDB
• 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل جریان و پایداری در Kinesis
• 19. مدیریت صف‌ها و بافرهای داده برای جلوگیری از گلوگاه‌های پردازشی
• 20. استفاده از توابع Lambda برای پردازش دسته‌ای و جریانی داده‌ها
• 21. پیاده‌سازی استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار در AWS
• 22. تست و اعتبارسنجی کدهای بدون سرور در محیط‌های شبیه‌سازی شده
• 23. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای جداسازی سرویس‌ها
• 24. تحلیل هزینه‌ها و مدیریت منابع در معماری‌های مبتنی بر مصرف
• 25. طراحی سیستم‌های تاب‌آور با استفاده از قابلیت‌های DynamoDB
• 26. پیاده‌سازی معماری‌های واکنش‌گرا برای پردازش تراکنش‌های مالی
• 27. امنیت در تبادل داده میان سرویس‌های ابری
• 28. به‌کارگیری الگوهای طراحی معماری میکروسرویس بدون سرور
• 29. مدیریت پیکربندی و محیط‌های اجرایی در پروژه‌های ابری
• 30. اصول پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد (IaC) با استفاده از AWS SAM
• 31. مستندسازی و استانداردسازی معماری‌های ابری در سازمان
• 32. بررسی موردی: طراحی یک سیستم پردازش تراکنش‌های بانکی بدون سرور
• 33. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در DynamoDB
• 34. بهینه‌سازی مصرف حافظه و زمان اجرا در توابع Lambda
• 35. مدیریت اتصالات و نشست‌ها در معماری‌های بدون سرور
• 36. شناسایی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های توزیع‌شده ابری
• 37. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های جریانی در AWS
• 38. ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی از داده‌های پردازش شده
• 39. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه برای مهاجرت به معماری بدون سرور