اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS: طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده ایمن و استاندارد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS: طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده ایمن و استاندارد

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و پردازش زیرساخت‌های داده در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش مهندسی داده در اکوسیستم AWS
• 2. معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در AWS
• 3. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها با AWS IAM
• 4. اصول طراحی و پیکربندی Amazon S3 برای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر
• 5. امنیت داده در حالت سکون و حین انتقال با استفاده از AWS KMS
• 6. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در AWS و سرویس Amazon RDS
• 7. معماری پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای با Amazon DynamoDB
• 8. مفاهیم پردازش دسته‌ای داده‌ها با AWS Glue
• 9. طراحی و اجرای Jobهای ETL در محیط AWS Glue
• 10. مدیریت کاتالوگ داده‌ها و جداول در AWS Glue Data Catalog
• 11. آشنایی با Amazon EMR برای پردازش داده‌های حجیم
• 12. بهینه‌سازی خوشه‌های پردازشی در Amazon EMR
• 13. تحلیل داده‌های ساختاریافته با Amazon Athena
• 14. طراحی و مدیریت انبار داده با Amazon Redshift
• 15. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در Amazon Redshift
• 16. معماری پردازش جریان‌های داده با Amazon Kinesis Data Streams
• 17. پیاده‌سازی پردازش بلادرنگ با Amazon Kinesis Data Firehose
• 18. تلفیق سرویس‌های AWS Lambda در خط‌لوله‌های پردازش داده
• 19. مدیریت جریان کار و زمان‌بندی وظایف با AWS Step Functions
• 20. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Amazon CloudWatch
• 21. ردیابی و عیب‌یابی خط‌لوله‌های داده با AWS X-Ray
• 22. مدیریت تغییرات و استقرار زیرساخت‌های داده با AWS CloudFormation
• 23. استراتژی‌های انتقال داده به فضای ابری با AWS DataSync
• 24. طراحی معماری‌های داده تاب‌آور و بازیابی فاجعه
• 25. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع داده در AWS
• 26. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای امنیتی در فضای ابری
• 27. یکپارچه‌سازی Amazon EventBridge در خط‌لوله‌های داده
• 28. استفاده از Amazon SQS برای مدیریت صف‌های پردازش داده
• 29. تحلیل گزارش‌های عملیاتی با Amazon OpenSearch Service
• 30. ملاحظات اخلاقی و قانونی در مدیریت داده‌های کاربران در ایران
• 31. اصول مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های داده ابری
• 32. آمادگی برای آزمون و تحلیل سناریوهای عملیاتی در مهندسی داده
• 33. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده
• 34. مدیریت چرخه‌حیات داده و آرشیو کردن اطلاعات در S3 Glacier