اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی OpenAI و چارچوب LangChain

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی OpenAI و چارچوب LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با اکوسیستم OpenAI و رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌ها
• 3. مفاهیم پایه و معماری چارچوب LangChain
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در فراخوانی مدل‌های ابری
• 6. ساختار پیام‌ها و مدیریت تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
• 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 8. کار با Prompt Templates برای تولید محتوای ساختاریافته
• 9. آشنایی با اجزای حافظه در دستیارهای هوشمند
• 10. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در LangChain
• 11. آشنایی با مفهوم زنجیره‌ها یا Chains در توسعه سامانه‌ها
• 12. ترکیب چندین زنجیره برای اجرای وظایف پیچیده
• 13. مبانی کار با مدل‌های تعبیه یا Embeddings
• 14. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری و ذخیره‌سازی اطلاعات
• 15. جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات برای مدل‌های زبانی
• 16. پیاده‌سازی معماری RAG برای پاسخگویی مبتنی بر دانش اختصاصی
• 17. کار با ابزارها یا Tools در LangChain
• 18. اتصال دستیار هوشمند به منابع داده خارجی و APIها
• 19. مفهوم عامل‌های هوشمند یا Agents و نحوه تصمیم‌گیری آن‌ها
• 20. پیاده‌سازی Agent‌های خودمختار برای اجرای وظایف چندمرحله‌ای
• 21. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانی مدل‌های زبانی
• 22. بهینه‌سازی مصرف توکن و مدیریت هزینه‌ها در توسعه سامانه
• 23. آشنایی با LangSmith برای تحلیل و دیباگ زنجیره‌ها
• 24. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون فارسی
• 25. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی و راهکارهای پیش‌رو
• 26. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ روی اسناد متنی
• 27. طراحی جریان‌های کاری برای استخراج اطلاعات از متون غیرساختاریافته
• 28. استفاده از مدل‌های متن به گفتار و گفتار به متن در دستیارها
• 29. یکپارچه‌سازی دستیار هوشمند با واسط‌های کاربری وب
• 30. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی و انطباق با قوانین داخلی
• 31. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل در محیط‌های عملیاتی
• 32. استقرار دستیار هوشمند بر روی سرورهای داخلی
• 33. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر LangChain
• 34. بررسی امنیت ورودی‌ها و جلوگیری از تزریق پرامپت
• 35. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوشمند
• 36. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با قابلیت جستجوی اسناد