اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی بهینه‌سازی سبد سهام با پایتون در چارچوب بازارهای مالی رسمی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی بهینه‌سازی سبد سهام با پایتون در چارچوب بازارهای مالی رسمی

موضوع کلی: علوم مالی و مدیریت سرمایه‌گذاری

موضوع میانی: تحلیل کمی و مدیریت سبد دارایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل داده‌های مالی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل‌های مالی
  • 3. دریافت و پیش‌پردازش داده‌های قیمت سهام از بورس اوراق بهادار تهران
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های Pandas و NumPy در محاسبات مالی
  • 5. محاسبه بازده روزانه و بازده تجمعی دارایی‌ها
  • 6. تحلیل آماری سری‌های زمانی قیمت سهام
  • 7. محاسبه شاخص‌های ریسک و بازده در بازارهای مالی
  • 8. مفهوم واریانس و کوواریانس در مدیریت سبد دارایی
  • 9. تجسم داده‌های مالی با کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn
  • 10. مبانی تئوری مدرن سبد دارایی مارکوویتز
  • 11. محاسبه بازده انتظاری سبد سهام با استفاده از پایتون
  • 12. محاسبه ریسک سبد سهام و ماتریس واریانس-کوواریانس
  • 13. مفهوم مرز کارا در بهینه‌سازی سبد دارایی
  • 14. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای تخصیص وزن به دارایی‌ها
  • 15. بهینه‌سازی سبد دارایی برای دستیابی به حداکثر نسبت شارپ
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی با کتابخانه SciPy
  • 17. تعیین وزن‌های بهینه با محدودیت‌های سرمایه‌گذاری
  • 18. تحلیل همبستگی بین دارایی‌های بورسی
  • 19. مدل‌سازی سبد دارایی با رویکرد کمینه کردن واریانس
  • 20. تخمین ماتریس کوواریانس با روش‌های پیشرفته
  • 21. بررسی اثر نرخ بهره و تورم بر مدل‌های بهینه‌سازی
  • 22. پیاده‌سازی استراتژی‌های متنوع‌سازی سبد دارایی
  • 23. مدیریت محدودیت‌های قانونی در تخصیص دارایی‌ها
  • 24. ارزیابی عملکرد سبد دارایی با شاخص‌های عملکردی
  • 25. تحلیل بازده تعدیل‌شده با ریسک در بازار سرمایه
  • 26. مبانی مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای CAPM
  • 27. کاربرد مدل‌های رگرسیونی در پیش‌بینی بازده دارایی
  • 28. تحلیل حساسیت و پایداری سبد دارایی
  • 29. استفاده از روش‌های بهینه‌سازی محدب در سبد سهام
  • 30. تجزیه و تحلیل سبد دارایی در دوره‌های نوسان بازار
  • 31. تکنیک‌های مدیریت ریسک در سبد سهام
  • 32. بررسی خطای ردیابی در مدیریت سبد دارایی
  • 33. تخصیص دارایی پویا با استفاده از پایتون
  • 34. ارزیابی سبد دارایی در محیط شبیه‌سازی شده
  • 35. گزارش‌گیری و مصورسازی نتایج عملکرد سبد
  • 36. اصول اخلاق حرفه‌ای و انطباق با مقررات بازار سرمایه ایران
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Python for Finance آموزش پایتون در مالی بهینه‌سازی پرتفوی تحلیل سبد سرمایه‌گذاری تحلیل کمی داده‌های مالی سرمایه‌گذاری در بورس مدل‌سازی مالی با پایتون مدیریت سبد سهام

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.