اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع و کاربردی برنامه‌نویسی پایتون از پایه تا سطح پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی برنامه‌نویسی پایتون از پایه تا سطح پیشرفته

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه کاربردی با زبان پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون در سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. آشنایی با ساختار برنامه و اولین دستور خروجی
• 4. متغیرها و انواع داده‌های اصلی در پایتون
• 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
• 6. دریافت ورودی از کاربر و پردازش داده‌ها
• 7. ساختارهای کنترلی و دستورات شرطی
• 8. حلقه‌های تکرار و مدیریت جریان برنامه
• 9. مدیریت خطاها و بلوک‌های کنترلی استثناها
• 10. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 11. لیست‌ها و مجموعه‌های داده‌ای در پایتون
• 12. تاپل‌ها و دیکشنری‌ها در ذخیره‌سازی داده
• 13. توابع و روش‌های تعریف و فراخوانی آن‌ها
• 14. محدوده متغیرها و مدیریت حافظه در توابع
• 15. کار با فایل‌ها و مدیریت ورودی و خروجی فایل
• 16. آشنایی با برنامه‌نویسی شیءگرا و مفاهیم کلاس‌ها
• 17. وراثت و چندریختی در پایتون
• 18. ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 19. نصب و مدیریت بسته‌های نرم‌افزاری با ابزار مدیریت پکیج
• 20. کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 21. عبارات باقاعده و جستجوی الگوها
• 22. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای در برنامه‌نویسی شبکه
• 23. کار با پروتکل‌های اینترنتی و درخواست‌های وب
• 24. تجزیه و تحلیل داده‌های فرمت JSON
• 25. کار با دیتابیس‌های رابطه‌ای و کتابخانه SQLite
• 26. مقدمه‌ای بر کتابخانه نام‌پای برای محاسبات علمی
• 27. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودارهای کاربردی
• 28. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه و دیباگ کردن کد
• 29. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد پایتون
• 30. مدیریت محیط‌های مجازی برای پروژه‌های نرم‌افزاری
• 31. مفاهیم چندنخی و پردازش موازی در پایتون
• 32. بهینه‌سازی کدهای پایتون و افزایش کارایی
• 33. آشنایی با چارچوب‌های توسعه وب در پایتون
• 34. ساخت یک رابط کاربری ساده برای برنامه‌های دسکتاپ
• 35. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی خودکار و تضمین کیفیت نرم‌افزار
• 36. مستندسازی کدها و استانداردهای نگارش مستندات فنی
• 37. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار با پایتون
• 38. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی یا همان APIها
• 39. آشنایی با مفاهیم مقدماتی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه کاربردی در چارچوب قوانین کشور