اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند مدیریت مکاتبات سازمانی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند مدیریت مکاتبات سازمانی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه عامل‌های هوشمند و خودکارسازی فرایندها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی خانواده Llama
• 3. بررسی نقش دستیارهای هوشمند در اتوماسیون اداری و سازمانی
• 4. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه هوش مصنوعی
• 5. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز و مدیریت محیط مجازی
• 6. آشنایی با فریم‌ورک CrewAI برای طراحی عامل‌های هوشمند
• 7. مفهوم عامل هوشمند در تعامل با سیستم‌های مکاتبات
• 8. بررسی قابلیت‌های سخت‌افزاری و استفاده از Groq برای تسریع استنتاج
• 9. تنظیم کلیدهای دسترسی و پیکربندی امنیتی APIها
• 10. طراحی ساختار داده‌ها برای ورودی و خروجی ایمیل‌ها
• 11. پیش‌پردازش متون اداری و استخراج اطلاعات کلیدی
• 12. مدیریت حافظه در عامل‌های هوشمند برای حفظ تداوم مکاتبات
• 13. تعریف نقش‌ها و وظایف تخصصی برای عامل‌های هوشمند
• 14. طراحی ابزارهای سفارشی برای تعامل عامل با سیستم‌های ایمیل
• 15. پیاده‌سازی مکانیزم خواندن و دریافت ایمیل‌ها از سرور
• 16. تجزیه و تحلیل محتوای ایمیل و دسته‌بندی موضوعی
• 17. استفاده از مدل‌های زبانی برای درک قصد و لحن پیام
• 18. طراحی منطق تصمیم‌گیری برای پاسخ‌دهی خودکار
• 19. تدوین الگوهای پاسخ‌دهی استاندارد و سازمانی
• 20. پیاده‌سازی بخش تولید متن پاسخ با استفاده از Llama 3
• 21. اعمال محدودیت‌های اخلاقی و سازمانی در تولید متن توسط هوش مصنوعی
• 22. بررسی روش‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده
• 23. پیاده‌سازی مکانیزم بازبینی انسانی پیش از ارسال نهایی
• 24. اتصال عامل هوشمند به پایگاه داده برای ثبت سوابق مکاتبات
• 25. طراحی سیستم لاگ‌گیری و مانیتورینگ برای عملکرد عامل
• 26. مدیریت خطاهای رایج در تعامل با مدل‌های زبانی
• 27. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای افزایش دقت پاسخ‌های اداری
• 28. امنیت در تبادل اطلاعات و حفاظت از داده‌های محرمانه سازمانی
• 29. پیاده‌سازی سیستم مدیریت پیوست‌ها و فایل‌های ضمیمه
• 30. استفاده از تکنیک‌های RAG برای پاسخ‌دهی مبتنی بر دانش سازمانی
• 31. یکپارچه‌سازی عامل هوشمند با نرم‌افزارهای مدیریت وظایف
• 32. تست و عیب‌یابی عامل هوشمند در محیط شبیه‌سازی شده
• 33. اصول نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی در سیستم‌های سازمانی
• 34. مقیاس‌پذیری سیستم برای مدیریت حجم بالای مکاتبات
• 35. تدوین مستندات فنی برای توسعه و پشتیبانی سیستم
• 36. بررسی ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
• 37. ارائه گزارش نهایی و تحلیل بهره‌وری سیستم در محیط سازمانی