اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای ایمن‌سازی و مقابله با حملات تزریق دستور (Prompt Injection) در دستیارهای هوشمند بانکی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای ایمن‌سازی و مقابله با حملات تزریق دستور (Prompt Injection) در دستیارهای هوشمند بانکی

موضوع کلی: امنیت سایبری و حفاظت از سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در صنعت بانکداری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت بانکداری
• 2. معماری و نحوه عملکرد دستیارهای هوشمند در سامانه‌های مالی
• 3. آشنایی با مفهوم حملات تزریق دستور در مدل‌های زبانی
• 4. دسته‌بندی تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مدل‌های بانکی
• 5. بررسی چرخه حیات درخواست‌های کاربر در دستیارهای هوشمند
• 6. مفهوم تزریق دستور مستقیم و غیرمستقیم در محیط‌های بانکی
• 7. شناسایی بردارهای حمله در تعاملات متنی با مدل‌های زبانی
• 8. تحلیل مخاطرات دسترسی مدل‌های هوشمند به پایگاه داده‌های بانکی
• 9. امنیت در تبادل اطلاعات میان مدل زبانی و سامانه‌های بانکی
• 10. بررسی آسیب‌پذیری‌های ناشی از خروجی‌های غیرقابل پیش‌بینی مدل
• 11. نقش سیستم‌های احراز هویت در ایمن‌سازی دستورات ورودی
• 12. اصول طراحی و پیکربندی فیلترهای ورودی در سامانه‌های هوشمند
• 13. روش‌های اعتبارسنجی و پالایش داده‌های کاربر قبل از پردازش
• 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های محدودسازی دسترسی مدل به داده‌های حساس
• 15. تکنیک‌های جداسازی دستورات سیستم از ورودی‌های کاربر
• 16. استفاده از حافظه‌های موقت امن در پردازش دستورات حساس
• 17. ارزیابی مخاطرات ناشی از دستورات مخفی در صفحات وب و اسناد بانکی
• 18. روش‌های مقابله با حملات تزریق دستور غیرمستقیم از منابع خارجی
• 19. نقش معماری چندلایه در کاهش اثرات حملات تزریق دستور
• 20. طراحی راهکارهای مانیتورینگ و ثبت وقایع در تعاملات مدل زبانی
• 21. روش‌های شناسایی الگوهای مشکوک در درخواست‌های کاربران بانکی
• 22. استانداردهای امنیتی در پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند مالی
• 23. اصول تست نفوذ و ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی در بانکداری
• 24. استفاده از مدل‌های نظارتی برای بررسی سلامت خروجی‌ها
• 25. راهکارهای مقابله با مهندسی اجتماعی در تعاملات هوشمند بانکی
• 26. نقش حاکمیت داده در حفاظت از حریم خصوصی مشتریان در هوش مصنوعی
• 27. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای افزایش تاب‌آوری مدل
• 28. مدیریت ریسک در به‌کارگیری هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
• 29. پروتکل‌های پاسخ به حوادث امنیتی در دستیارهای هوشمند
• 30. تدوین سیاست‌های امنیتی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در بانک‌ها
• 31. بررسی انطباق راهکارهای امنیتی با مقررات بانک مرکزی ایران
• 32. نقش آموزش کاربران در کاهش مخاطرات ناشی از تزریق دستور
• 33. اصول به‌روزرسانی امن مدل‌ها و مقابله با حملات تزریق جدید
• 34. تکنیک‌های رمزنگاری و حفاظت از وزن‌های مدل‌های زبانی
• 35. امنیت در محیط‌های ابری و زیرساخت‌های پردازشی بانکی
• 36. استفاده از ابزارهای تحلیل ایستا و پویا برای کشف آسیب‌پذیری‌ها
• 37. روش‌های کاهش اثرات سوء استفاده از توکن‌های مدل
• 38. اصول پیاده‌سازی محیط‌های ایزوله برای اجرای درخواست‌های مشکوک
• 39. نقش هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری بانکی
• 40. چشم‌انداز آینده امنیت مدل‌های زبانی در نظام بانکداری کشور