اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی طراحی و پیادهسازی سامانههای پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از Langchain و مدلهای Gemini
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از Langchain و مدلهای Gemini
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
- 3. معرفی معماری مدلهای Gemini و توانمندیهای آن
- 4. مبانی فریمورک LangChain و ساختار اجزای آن
- 5. نصب و راهاندازی محیط توسعه برای پروژههای هوش مصنوعی
- 6. کار با APIهای مدلهای زبانی و مدیریت کلیدهای دسترسی
- 7. مفاهیم اولیه در مدیریت رشتهها و مدیریت حافظه در LangChain
- 8. آشنایی با Prompt Engineering و بهینهسازی پرسشها
- 9. تکنیکهای طراحی Prompt برای بهبود پاسخدهی مدل
- 10. مفاهیم فضای برداری و Embedding در یادگیری ماشین
- 11. آشنایی با پایگاههای داده برداری (Vector Databases)
- 12. بررسی تخصصی کتابخانه Faiss برای جستجوی شباهت
- 13. نحوه تبدیل متن به بردار (Vectorization) و ذخیرهسازی آن
- 14. مفهوم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) در مدلهای زبانی
- 15. پیادهسازی زنجیرههای پایه (Chains) در LangChain
- 16. اتصال مدل به منابع داده خارجی برای پرسش و پاسخ
- 17. روشهای پیشپردازش متون فارسی برای تحلیل هوشمند
- 18. تکنیکهای قطعهبندی متن (Text Splitting) برای متون طولانی
- 19. مدیریت حافظه در گفتوگوهای هوشمند (Conversation Memory)
- 20. پیادهسازی حافظه کوتاهمدت و بلندمدت در رباتهای پاسخگو
- 21. استفاده از ابزارهای جانبی در LangChain برای افزایش قابلیت مدل
- 22. طراحی سیستمهای پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد (RAG)
- 23. مراحل پیادهسازی معماری RAG با استفاده از Gemini و Faiss
- 24. ارزیابی دقت پاسخهای مدل در سیستمهای پرسش و پاسخ
- 25. بهینهسازی بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیکهای رتبهبندی
- 26. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با مدلهای زبانی
- 27. بررسی نکات امنیتی در پیادهسازی سامانههای هوشمند
- 28. اصول اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
- 29. پیادهسازی رابط کاربری ساده برای سیستم پرسش و پاسخ
- 30. تست و استقرار نهایی سامانه پرسش و پاسخ هوشمند
- 31. پروژه عملی: طراحی یک دستیار هوشمند برای مستندات سازمانی
- 32. بهینهسازی عملکرد سامانه در مقیاسهای بزرگ
- 33. راهکارهای کاهش هزینه و مصرف منابع در استفاده از APIها
- 34. بررسی آینده مدلهای زبانی و نقش آنها در صنعت داخلی
- 35. جمعبندی و مسیر یادگیری پیشرفته در هوش مصنوعی کاربردی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.