اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوریتم‌های هوشمند در شناسایی کاربردهای نوین دارویی جهت مقابله با بیماری‌های ویروسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های هوشمند در شناسایی کاربردهای نوین دارویی جهت مقابله با بیماری‌های ویروسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: کاربرد یادگیری عمیق در کشف دارو و سلامت عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی در زیست‌شناسی محاسباتی
• 2. ساختار داده‌های زیستی و اهمیت تحلیل‌های کلان در علوم پزشکی
• 3. معرفی شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق در زیست‌شناسی
• 4. مفاهیم پایه در کشف دارو و چالش‌های توسعه داروهای جدید
• 5. آشنایی با ساختار ویروس‌ها و مکانیسم‌های ورود به سلول میزبان
• 6. مدل‌سازی محاسباتی برهم‌کنش دارو و پروتئین
• 7. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد داده‌های ژنومیک
• 8. مفاهیم علیت و استدلال علی در تحلیل‌های زیستی
• 9. تفاوت همبستگی و علیت در مطالعات بالینی و دارویی
• 10. استفاده از یادگیری عمیق برای پیش‌بینی خواص دارویی مولکول‌ها
• 11. اصول بازشناسی داروها و کاربرد مجدد داروهای موجود
• 12. شبکه‌های عصبی گراف در تحلیل ساختار مولکولی داروها
• 13. الگوریتم‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در شناسایی اهداف دارویی
• 14. مدل‌سازی گراف دانش در ارتباط بین بیماری‌ها و ترکیبات شیمیایی
• 15. روش‌های مبتنی بر خودرمزگذار برای خوشه‌بندی داروهای ضد ویروس
• 16. استفاده از یادگیری انتقال در مطالعات دارویی با داده‌های محدود
• 17. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین برای شناسایی مسیرهای سیگنال‌دهی
• 18. روش‌های هوشمند برای شناسایی مهارکننده‌های آنزیمی ویروسی
• 19. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در غربالگری مجازی داروها
• 20. اصول اخلاق در تحقیقات هوش مصنوعی و داده‌های سلامت
• 21. پروتکل‌های وزارت بهداشت در تایید داروهای جدید
• 22. یکپارچه‌سازی داده‌های امیکس در مدل‌های هوش مصنوعی
• 23. شناسایی بیومارکرهای ویروسی با استفاده از یادگیری ماشین
• 24. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی مسمومیت دارویی
• 25. کاربرد مدل‌های تولیدی در طراحی مولکول‌های دارویی جدید
• 26. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های کلان سلامت در محیط‌های بیمارستانی
• 27. روش‌های بصری‌سازی در تحلیل داده‌های پیچیده زیستی
• 28. اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند در محیط‌های آزمایشگاهی
• 29. نقش هوش مصنوعی در اپیدمیولوژی و رصد بیماری‌های واگیر
• 30. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در علوم پزشکی
• 31. استانداردهای امنیت داده‌های سلامت در سامانه‌های هوشمند
• 32. مطالعه موردی: تحلیل محاسباتی تعامل داروهای ضد ویروس با پروتئین‌های هدف
• 33. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری عمیق در کشف دارو
• 34. مقایسه روش‌های سنتی و هوشمند در غربالگری ترکیبات شیمیایی
• 35. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل پاسخ‌های ایمنی میزبان
• 36. روش‌های ارزیابی کارایی داروهای بازشناسی‌شده در محیط شبیه‌سازی
• 37. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 38. آینده‌نگاری در کاربرد هوش مصنوعی برای مقابله با پاندمی‌ها
• 39. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج محاسباتی برای مراجع علمی
• 40. چشم‌انداز کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت دیجیتال کشور