اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول و کاربردهای مدل‌سازی کلان‌مقیاس مغز؛ از واحدهای عصبی تا شبکه‌های ماده سفید

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای مدل‌سازی کلان‌مقیاس مغز؛ از واحدهای عصبی تا شبکه‌های ماده سفید

موضوع کلی: علوم اعصاب محاسباتی و مهندسی پزشکی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی مغز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی فیزیولوژیک و ساختار سلسله‌مراتبی دستگاه عصبی مرکزی
• 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی ریاضی نورون‌های منفرد
• 3. معادلات دیفرانسیل حاکم بر دینامیک غشای نورونی
• 4. مدل‌های انتگرال‌گیر و آتش‌کننده در شبیه‌سازی‌های کلان
• 5. اصول شبکه‌سازی عصبی و تعاملات سیناپسی
• 6. تخمین پارامترهای بیوفیزیکی در مدل‌های عصبی
• 7. معرفی پویایی‌شناسی شبکه‌های عصبی در مقیاس بزرگ
• 8. نقش توپولوژی شبکه در انتقال اطلاعات مغزی
• 9. روش‌های استخراج داده‌های ساختاری از تصاویر MRI و DTI
• 10. مفاهیم آناتومی عملکردی در نقشه‌برداری ماده سفید
• 11. مدل‌سازی انتشار سیگنال در تارهای عصبی ماده سفید
• 12. تکنیک‌های محاسبه تانسور انتشار و بازسازی مسیرهای عصبی
• 13. معادلات میدان میانگین در مدل‌سازی جمعیت‌های عصبی
• 14. شبیه‌سازی نوسانات مغزی در سطوح کلان‌مقیاس
• 15. تحلیل پایداری و گذارهای فاز در شبکه‌های عصبی
• 16. روش‌های عددی برای حل سیستم‌های دینامیکی پیچیده
• 17. تلفیق داده‌های اتصال‌شناسی با مدل‌های ریاضی
• 18. مدل‌سازی فعالیت‌های مغزی در حالت استراحت
• 19. تحلیل ویژگی‌های گراف در شبکه‌های ماده سفید مغز
• 20. شبیه‌سازی پاسخ‌های مغزی به تحریکات حسی
• 21. ارزیابی دقت مدل‌های محاسباتی در بازتولید داده‌های تجربی
• 22. کاربرد مدل‌سازی کلان‌مقیاس در شناخت عملکردهای شناختی
• 23. مطالعه تأثیر ضایعات ساختاری بر پویایی شبکه عصبی
• 24. مدل‌سازی رایانه‌ای اختلالات عصبی بر مبنای تغییرات اتصال‌شناسی
• 25. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های مغز کلان
• 26. تحلیل حساسیت و مقیاس‌پذیری در شبیه‌سازی‌های عصبی
• 27. اخلاق در مدل‌سازی عصبی و حریم خصوصی داده‌های زیستی
• 28. آینده‌پژوهی در حوزه مهندسی اعصاب و مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
• 29. نرم‌افزارهای استاندارد و محیط‌های شبیه‌سازی در علوم اعصاب محاسباتی
• 30. توسعه پروتکل‌های اعتبار‌سنجی مدل‌های مغزی در پژوهش‌های بالینی