اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه پایتون
• 3. آشنایی با ساختار برنامه و دستورات پایه در پایتون
• 4. متغیرها و انواع داده‌های اصلی در پایتون
• 5. عملگرهای محاسباتی، منطقی و رابطه‌ای
• 6. مدیریت ورودی و خروجی داده‌ها در کنسول
• 7. ساختارهای کنترلی و تصمیم‌گیری با دستورات شرطی
• 8. حلقه‌های تکرار و ساختارهای پیمایشی
• 9. مفهوم لیست‌ها و کار با آرایه‌های یک‌بعدی
• 10. کار با چندتایی‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 11. مدیریت دیکشنری‌ها و نگاشت داده‌ها
• 12. تعریف و فراخوانی توابع در پایتون
• 13. محدوده متغیرها و مدیریت طول عمر آن‌ها
• 14. کار با کتابخانه‌های استاندارد و ماژول‌ها
• 15. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
• 16. اصول کار با فایل‌های متنی و مدیریت جریان داده
• 17. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 18. کلاس‌ها، اشیاء و متدهای سازنده
• 19. وراثت و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
• 20. کار با کتابخانه استاندارد برای پردازش رشته‌ها
• 21. عبارات منظم و جستجوی الگو در متن
• 22. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌ها با پیپ
• 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه نام‌پای برای محاسبات علمی
• 24. کار با آرایه‌های چندبعدی در نام‌پای
• 25. عملیات ریاضی و جبر خطی با نام‌پای
• 26. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه پانداز
• 27. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها از فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی
• 28. فیلتر کردن و دستکاری جداول داده در پانداز
• 29. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودار با مت‌پلات‌لیب
• 30. مبانی کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و اس‌کیو‌ال
• 31. اتصال به پایگاه داده با استفاده از اس‌کیو‌ال‌لایت
• 32. طراحی معماری نرم‌افزارهای چندلایه
• 33. مفاهیم پایه شبکه و پروتکل‌های ارتباطی
• 34. استفاده از کتابخانه ریکوئست برای ارتباطات وب
• 35. آشنایی با فرمت‌های تبادل داده جی‌سون و ایکس‌ام‌ال
• 36. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک جنگو
• 37. ساختار پروژه و مدل‌های داده در جنگو
• 38. مسیریابی و مدیریت درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی
• 39. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزارهای تحت وب
• 40. تست‌نویسی و عیب‌یابی کدهای پایتون
• 41. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت حافظه در پایتون
• 42. آشنایی با محیط‌های توسعه ابری و استقرار نرم‌افزار
• 43. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 44. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 45. کار با کتابخانه سایکیت‌لرن برای مدل‌سازی
• 46. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های داده‌محور
• 47. تکنیک‌های مستندسازی کد و نگارش مستندات فنی
• 48. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد پپ هشت
• 49. بهترین روش‌های مدیریت پروژه نرم‌افزاری و کنترل نسخه با گیت