اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع مفاهیم رایانش ابری مایکروسافت (AZ-900) و آمادگی آزمون بین‌المللی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مفاهیم رایانش ابری مایکروسافت (AZ-900) و آمادگی آزمون بین‌المللی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه رایانش ابری و مدل‌های ارائه خدمات
• 2. مزایای استفاده از رایانش ابری در کسب‌وکارها
• 3. تفاوت‌های مدل‌های استقرار ابر عمومی خصوصی و ترکیبی
• 4. آشنایی با مدل‌های اشتراکی مسئولیت در امنیت ابری
• 5. مفهوم زیرساخت به عنوان سرویس IaaS
• 6. مفهوم پلتفرم به عنوان سرویس PaaS
• 7. مفهوم نرم‌افزار به عنوان سرویس SaaS
• 8. آشنایی با مناطق جغرافیایی و نواحی در دسترس در مایکروسافت آژور
• 9. مدیریت اشتراک‌ها و گروه‌های منابع در آژور
• 10. معرفی سرویس‌های محاسباتی در آژور شامل ماشین‌های مجازی
• 11. بررسی سرویس‌های کانتینری در آژور
• 12. معرفی سرویس‌های بدون سرور یا Serverless
• 13. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در آژور
• 14. انواع دیسک‌های مدیریت شده و ذخیره‌سازی فایل
• 15. سرویس‌های بانک اطلاعاتی رابطه‌ای در آژور
• 16. سرویس‌های بانک اطلاعاتی غیررابطه‌ای و Cosmos DB
• 17. آشنایی با شبکه مجازی آژور و زیرساخت‌های اتصال
• 18. امنیت شبکه در آژور و گروه‌های امنیت شبکه
• 19. آشنایی با لود بالانسرها و توزیع بار ترافیک
• 20. مفاهیم هویت و دسترسی در آژور با Microsoft Entra ID
• 21. مدیریت احراز هویت چندعاملی و دسترسی مشروط
• 22. حفاظت از منابع با کنترل دسترسی مبتنی بر نقش RBAC
• 23. اصول حاکمیت در آژور و سیاست‌های سازمانی
• 24. استفاده از ابزارهای مدیریت منابع و برچسب‌گذاری
• 25. مانیتورینگ و نظارت بر سلامت منابع با Azure Monitor
• 26. استفاده از ابزار Azure Advisor برای بهینه‌سازی
• 27. مفاهیم هزینه در رایانش ابری و مدیریت بودجه
• 28. استفاده از ماشین‌حساب قیمت‌گذاری آژور
• 29. آشنایی با قراردادهای سطح خدمات SLA در خدمات ابری
• 30. چرخه حیات سرویس‌های آژور و نسخه‌های پیش‌نمایش
• 31. امنیت در محیط ابری و مدل‌های دفاع در عمق
• 32. آشنایی با سرویس Microsoft Defender for Cloud
• 33. استانداردها و انطباق مقررات در محیط ابری
• 34. ابزارهای مدیریت زیرساخت به عنوان کد در آژور
• 35. معرفی محیط‌های ابری ترکیبی و Azure Arc
• 36. تکنیک‌های بهینه‌سازی هزینه و مدیریت منابع
• 37. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت سرویس‌های ابری
• 38. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در سرویس‌های ذخیره‌سازی
• 39. مدیریت کلیدها و اسرار در Azure Key Vault
• 40. بررسی معماری‌های مرجع در پیاده‌سازی سرویس‌های ابری
• 41. آمادگی برای آزمون و تحلیل سناریوهای عملیاتی