اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین در پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در زیرساخت‌های بومی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در زیرساخت‌های بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی و عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Ops)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. فرآیند آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
• 3. روش‌های استاندارد توکنایز کردن در مدل‌های زبانی بومی
• 4. آشنایی با سخت‌افزارهای مورد نیاز برای پردازش مدل‌های زبانی
• 5. بررسی زیرساخت‌های رایانش ابری و محلی برای استقرار مدل‌ها
• 6. مفاهیم پایه در یادگیری نظارت‌شده و تنظیم دقیق مدل‌ها
• 7. تکنیک‌های تنظیم دقیق کارآمد با منابع محدود
• 8. آشنایی با روش‌های انطباق پارامتریک برای مدل‌های زبانی
• 9. معرفی کتابخانه‌های استاندارد برای کار با مدل‌های زبانی
• 10. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی مدل‌های زبانی
• 11. اصول مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی ورودی‌های کاربر
• 12. استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای افزایش دقت مدل
• 13. مفاهیم جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات برای مدل‌های زبانی
• 14. پیاده‌سازی معماری تولید با بازیابی افزوده
• 15. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در زمان اجرا
• 16. روش‌های کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل‌ها
• 17. استراتژی‌های تقطیر دانش در مدل‌های زبانی
• 18. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای سرویس‌دهی مدل
• 19. روش‌های کانتینرسازی و استقرار مدل با داکر
• 20. مدیریت مقیاس‌پذیری و خوشه‌بندی مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 21. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط واقعی
• 22. شناسایی و تحلیل خطاهای خروجی مدل
• 23. روش‌های ارتقای ایمنی و انطباق محتوایی مدل‌ها
• 24. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در فرآیند استقرار
• 25. اصول امنیت در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 26. مدیریت چرخه حیات مدل‌های زبانی
• 27. به‌روزرسانی و نسخه‌بندی مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 28. استفاده از ابزارهای اتوماسیون در خط لوله عملیاتی مدل
• 29. بررسی الگوهای طراحی برای سرویس‌های هوشمند
• 30. تحلیل هزینه و بهینه‌سازی منابع در استقرار مدل‌ها
• 31. استفاده از مدل‌های زبانی در کاربردهای سازمانی
• 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سامانه‌های موجود
• 33. راهکارهای افزایش سرعت پاسخ‌دهی در مدل‌های بزرگ
• 34. مدیریت ترافیک و توزیع بار در سرویس‌های هوشمند
• 35. بررسی استانداردهای ملی در حوزه هوش مصنوعی
• 36. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
• 37. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی بومی
• 38. پروژه عملی: طراحی و استقرار یک سامانه پرسش و پاسخ هوشمند