اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی اصول و کاربردهای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرمافزارهای هوشمند
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرمافزارهای هوشمند
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و تاریخچه مدلهای زبانی بزرگ
- 2. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه به خود
- 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
- 4. پیشپردازش دادهها و توکنایز کردن متون فارسی و انگلیسی
- 5. مراحل پیشآموزش مدلهای زبانی در مقیاس کلان
- 6. آموزش نظارتشده و تنظیم دقیق مدلها
- 7. تکنیکهای یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
- 8. مهندسی پرامپت و بهینهسازی تعامل با مدل
- 9. تکنیک یادگیری در متن و یادگیری چند مرحلهای
- 10. آشنایی با کتابخانههای استاندارد توسعه هوش مصنوعی
- 11. پیادهسازی مدلهای زبانی با استفاده از چارچوبهای متنباز
- 12. مدیریت حافظه و بهینهسازی محاسباتی در استنتاج مدل
- 13. تکنیکهای کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدلها
- 14. استفاده از یادگیری پارامتر-کارآمد برای شخصیسازی مدلها
- 15. معماری تولید افزوده بازیابیمحور در سامانههای هوشمند
- 16. پایگاهدادههای برداری و کاربرد آنها در جستجوی معنایی
- 17. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با رابطهای برنامهنویسی کاربردی
- 18. طراحی عاملهای هوشمند با قابلیت استفاده از ابزارهای خارجی
- 19. ارزیابی کیفی و کمی پاسخهای تولید شده توسط مدل
- 20. روشهای شناسایی و کاهش توهم در خروجی مدلها
- 21. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با ارزشهای بومی و قانونی
- 22. امنیت مدلهای زبانی و مقابله با حملات تزریق پرامپت
- 23. حریم خصوصی دادهها در توسعه و استقرار مدلهای زبانی
- 24. کاربردهای مدلهای زبانی در اتوماسیون اداری و صنعتی
- 25. استفاده از هوش مصنوعی در تولید و تحلیل کدهای نرمافزاری
- 26. بهکارگیری مدلهای زبانی در سیستمهای پرسش و پاسخ تخصصی
- 27. تجزیه و تحلیل متون و استخراج موجودیتهای نامدار
- 28. خلاصهسازی هوشمند اسناد و گزارشهای سازمانی
- 29. ترجمه ماشینی تخصصی با استفاده از مدلهای زبانی
- 30. کاربرد مدلهای زبانی در بهبود تجربه کاربری و چتباتها
- 31. مانیتورینگ و نگهداری مدلهای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
- 32. مقیاسپذیری و توزیع بار در سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 33. آینده پژوهی و روندهای توسعه مدلهای زبانی چندوجهی
- 34. طراحی و اجرای پروژههای نهایی با مدلهای زبانی بزرگ
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.