اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی رگرسیون خطی و تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار R

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی رگرسیون خطی و تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بین و آمار استنباطی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم داده و آمار استنباطی
• 2. معرفی محیط نرم‌افزاری آر و نصب بسته‌های آماری
• 3. وارد کردن و پیش‌پردازش داده‌ها در محیط آر
• 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و رسم نمودارهای توزیع
• 5. مفهوم همبستگی و کوواریانس در تحلیل متغیرها
• 6. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و رگرسیون خطی ساده
• 7. فرضیات اساسی در رگرسیون خطی کلاسیک
• 8. برآورد پارامترهای مدل به روش کمترین مربعات معمولی
• 9. تفسیر ضرایب رگرسیون و اهمیت آماری آن‌ها
• 10. بررسی نیکویی برازش مدل با استفاده از شاخص ضریب تعیین
• 11. تحلیل باقی‌مانده‌ها برای سنجش اعتبار مدل
• 12. بررسی نرمال بودن توزیع خطاها در رگرسیون
• 13. تشخیص و تحلیل داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها
• 14. مفهوم هم‌خطی چندگانه و تأثیر آن بر مدل
• 15. رگرسیون خطی چندگانه و افزودن متغیرهای پیش‌بین
• 16. روش‌های انتخاب متغیر در مدل‌های چندگانه
• 17. استفاده از متغیرهای مجازی در رگرسیون
• 18. تعامل بین متغیرها و اثرات تعدیل‌گر در مدل
• 19. تفسیر خروجی‌های نرم‌افزار آر در مدل‌های چندگانه
• 20. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش تقسیم داده‌ها
• 21. مفهوم پیش‌بینی و فواصل اطمینان در رگرسیون
• 22. تکنیک‌های رگرسیون گام‌به‌گام برای بهینه‌سازی مدل
• 23. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک برای تحلیل داده‌های طبقه‌بندی
• 24. سنجش عملکرد مدل‌های پیش‌بین با ماتریس درهم‌ریختگی
• 25. کاربرد تحلیل واریانس در ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 26. روش‌های کاهش ابعاد و ساده‌سازی مدل‌های پیچیده
• 27. اصول گزارش‌نویسی نتایج تحلیل داده‌ها در محیط آر
• 28. اخلاق در تحلیل داده‌ها و حفظ امانت در گزارش‌دهی علمی
• 29. پروژه عملی تحلیل یک مجموعه داده واقعی با رگرسیون خطی