اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مقدمات تا پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی و مهندسی داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش برنامه‌نویسی پایتون: از مقدمات تا پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی و مهندسی داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مبانی علوم رایانه و الگوریتم‌های حل مسئله
• 2. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون و نصب محیط‌های توسعه
• 3. آشنایی با ساختار برنامه و دستور چاپ در پایتون
• 4. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
• 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در برنامه‌نویسی
• 6. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
• 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
• 8. حلقه‌های تکرار و کنترل جریان برنامه
• 9. ساختارهای داده‌ای لیست و کار با مجموعه‌ها
• 10. تایپل‌ها و دیکشنری‌ها در ذخیره‌سازی داده‌ها
• 11. تعریف و فراخوانی توابع و مدیریت پارامترها
• 12. محدوده دسترسی متغیرها و توابع در پایتون
• 13. کار با فایل‌ها و مدیریت ورودی و خروجی داده‌ها
• 14. مدیریت خطاها و استثنائات در برنامه‌نویسی
• 15. آشنایی با مفاهیم شیءگرایی و کلاس‌ها
• 16. وراثت و چندریختی در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 17. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 18. برنامه‌نویسی ماژولار و سازماندهی کدها
• 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
• 20. کار با آرایه‌ها و عملیات ماتریسی در نام‌پای
• 21. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
• 22. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
• 23. تجسم داده‌ها و رسم نمودار با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 24. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌ها در پایتون
• 25. کار با فرمت‌های داده‌ای JSON و CSV
• 26. آشنایی با اصول پایگاه‌داده و اتصال به اس‌کیو‌ال
• 27. پرس‌وجوهای پایه در پایگاه‌داده با پایتون
• 28. اصول طراحی رابط‌های کاربری گرافیکی ساده
• 29. آشنایی با مفاهیم وب و درخواست‌های اچ‌تی‌تی‌پی
• 30. استخراج داده از وب با روش‌های قانونی و اخلاقی
• 31. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت در کدنویسی
• 32. بهینه‌سازی کد و مدیریت حافظه در پایتون
• 33. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌ها
• 34. تست‌نویسی و کنترل کیفیت نرم‌افزار
• 35. مستندسازی کد و استانداردهای نگارش
• 36. پروژه نهایی: طراحی سامانه ثبت اطلاعات کاربردی
• 37. پروژه نهایی: تحلیل و گزارش‌گیری از داده‌های آماری
• 38. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک ابزار اتوماسیون اداری
• 39. اصول توسعه نرم‌افزار در چارچوب مهندسی داده
• 40. مسیرهای شغلی و آینده‌ پژوهی در مهندسی نرم‌افزار