اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای هوشمند مقیاس‌پذیری خودکار در زیرساخت‌های ابری (Amazon EC2 Auto Scaling)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند مقیاس‌پذیری خودکار در زیرساخت‌های ابری (Amazon EC2 Auto Scaling)

موضوع کلی: زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی منابع در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم زیرساخت‌های رایانش ابری
• 2. آشنایی با معماری سرویس‌های ابری آمازون
• 3. نقش مقیاس‌پذیری در پایداری سامانه‌های نرم‌افزاری
• 4. مفاهیم پایه در Amazon EC2
• 5. بررسی چالش‌های مدیریت دستی منابع در محیط‌های ابری
• 6. معرفی سرویس Auto Scaling و مزایای آن
• 7. ساختار و اجزای اصلی در راهکار مقیاس‌پذیری خودکار
• 8. نحوه عملکرد گروه‌های مقیاس‌پذیر در محیط ابری
• 9. تعریف و پیکربندی قالب‌های راه‌اندازی یا Launch Templates
• 10. مدیریت تصاویر ماشین مجازی یا AMIs در مقیاس‌پذیری
• 11. استراتژی‌های تعیین حداقل و حداکثر ظرفیت منابع
• 12. پیاده‌سازی سیاست‌های مقیاس‌پذیری مبتنی بر تقاضا
• 13. به‌کارگیری معیارهای عملکردی در سیاست‌های مقیاس‌پذیری
• 14. مفهوم خنک‌سازی یا Cooldown در فرآیند مقیاس‌پذیری
• 15. استفاده از مقیاس‌پذیری پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی
• 16. مدیریت سلامت نمونه‌ها یا Instance Health Checks
• 17. ادغام Auto Scaling با سرویس‌های توزیع بار یا Load Balancers
• 18. توزیع بهینه ترافیک میان نمونه‌های مقیاس‌پذیر
• 19. پیکربندی زمان‌بندی برای مقیاس‌پذیری در ساعات اوج مصرف
• 20. مدیریت چرخه حیات نمونه‌ها در زمان حذف یا افزودن
• 21. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساختی با استفاده از مقیاس‌پذیری
• 22. استفاده از نمونه‌های Spot برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
• 23. پیکربندی اعلان‌ها و گزارش‌گیری از وضعیت مقیاس‌پذیری
• 24. بررسی لاگ‌ها و عیب‌یابی در فرآیند خودکارسازی
• 25. امنیت و کنترل دسترسی در مدیریت منابع ابری
• 26. رعایت اصول حداقل دسترسی در تنظیمات Auto Scaling
• 27. پایش و نظارت بر عملکرد زیرساخت با استفاده از CloudWatch
• 28. تحلیل داده‌های آماری برای بهبود سیاست‌های مقیاس‌پذیری
• 29. استفاده از تگ‌گذاری برای مدیریت بهینه گروه‌های ابری
• 30. مدیریت استقرار نرم‌افزار در محیط‌های مقیاس‌پذیر
• 31. استفاده از مناطق در دسترس یا Availability Zones برای پایداری
• 32. بررسی سناریوهای عملیاتی در مدیریت ترافیک ناگهانی
• 33. بهینه‌سازی مصرف منابع در معماری‌های میکروسرویس
• 34. ارزیابی کارایی راهکارهای مقیاس‌پذیری خودکار
• 35. مطالعه موردی: پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری در سامانه‌های پربازدید داخلی
• 36. اصول نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های ابری
• 37. آینده فناوری‌های مقیاس‌پذیری در رایانش ابری مدرن