اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع طراحی و مدیریت پایگاه داده با PostgreSQL و Knex.js در محیط Node.js

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و مدیریت پایگاه داده با PostgreSQL و Knex.js در محیط Node.js

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه داده‌های رابطه‌ای و مدل‌سازی داده
• 2. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL در محیط توسعه
• 3. آشنایی با ساختار و معماری پایگاه داده PostgreSQL
• 4. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در PostgreSQL
• 5. مبانی زبان پرس‌وجوی ساختاریافته SQL
• 6. ایجاد جداول و تعریف انواع داده‌ها در PostgreSQL
• 7. محدودیت‌ها و کلیدهای اصلی و خارجی در طراحی دیتابیس
• 8. استفاده از دستورات درج و ویرایش داده‌ها
• 9. بازیابی اطلاعات با استفاده از دستورات پیشرفته SELECT
• 10. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در پرس‌وجوهای SQL
• 11. مدیریت روابط میان جداول با استفاده از JOIN
• 12. توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها در SQL
• 13. آشنایی با محیط Node.js برای تعامل با پایگاه داده
• 14. نصب و پیکربندی کتابخانه Knex.js در پروژه
• 15. اتصال به PostgreSQL با استفاده از Knex.js
• 16. ایجاد و مدیریت جداول با استفاده از Migration در Knex
• 17. مدیریت تغییرات ساختار دیتابیس با Migration
• 18. استفاده از Query Builder در Knex برای عملیات CRUD
• 19. ساخت پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از Knex.js
• 20. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 21. استفاده از Seed برای مقداردهی اولیه داده‌ها
• 22. نحوه مدیریت خطاهای دیتابیس در Node.js
• 23. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از Indexing
• 24. بررسی عملکرد و تحلیل سرعت اجرای پرس‌وجوها
• 25. مدیریت روابط یک‌به‌چند در Knex.js
• 26. مدیریت روابط چندبه‌چند در مدل‌سازی پایگاه داده
• 27. استفاده از Views برای ساده‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 28. کار با توابع و رویه‌های ذخیره‌شده در PostgreSQL
• 29. اعتبارسنجی داده‌ها در سطح نرم‌افزار و دیتابیس
• 30. امنیت در پایگاه داده و جلوگیری از تزریق SQL
• 31. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در PostgreSQL
• 32. استفاده از داده‌های نوع JSONB در PostgreSQL
• 33. کار با داده‌های مکانی در PostgreSQL
• 34. معماری لایه‌بندی در پروژه‌های Node.js برای مدیریت دیتابیس
• 35. استفاده از Connection Pooling برای مدیریت اتصالات
• 36. مبانی طراحی دیتابیس مقیاس‌پذیر
• 37. کار با تراکنش‌های توزیع‌شده و مدیریت هم‌روندی
• 38. پیاده‌سازی تست‌های واحد برای لایه دسترسی به داده
• 39. مستندسازی ساختار پایگاه داده
• 40. استقرار پایگاه داده در محیط‌های عملیاتی و سرورهای داخلی