اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های پردازش ابری: از مجازی‌سازی تا پردازش کلان‌داده (Map-Reduce)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های پردازش ابری: از مجازی‌سازی تا پردازش کلان‌داده (Map-Reduce)

موضوع کلی: علوم و مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: سامانه‌های توزیع‌شده و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین رایانش ابری
• 2. معماری لایه‌بندی شده در سامانه‌های ابری
• 3. مدل‌های ارائه خدمات ابری IaaS PaaS و SaaS
• 4. مجازی‌سازی منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
• 5. مدیریت هایپروایزرها و ماشین‌های مجازی
• 6. معماری کانتینرها و تفکیک در سطح سیستم‌عامل
• 7. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در مراکز داده
• 8. موازنه بار و توزیع درخواست‌ها در محیط ابری
• 9. الگوریتم‌های زمان‌بندی وظایف در خوشه‌های محاسباتی
• 10. مدیریت حافظه و منابع در محیط‌های توزیع‌شده
• 11. مفاهیم بنیادی سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 12. پایداری و تکثیر داده‌ها در ذخیره‌سازهای ابری
• 13. مدیریت انسجام داده‌ها در سامانه‌های توزیع‌شده
• 14. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی Map-Reduce
• 15. پیاده‌سازی فاز Map در پردازش کلان‌داده
• 16. پیاده‌سازی فاز Reduce و تجمیع نتایج
• 17. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در پردازش‌های توزیع‌شده
• 18. ارتباطات بین گره‌ها و پروتکل‌های شبکه در کلاستر
• 19. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز پردازش ابری
• 20. مبانی امنیت در سامانه‌های ابری و مدیریت دسترسی
• 21. ایزوله‌سازی منابع و امنیت در سطح کانتینر
• 22. پایش و نظارت بر سلامت گره‌ها در شبکه
• 23. استراتژی‌های بازیابی از خرابی در مراکز داده
• 24. معماری میکرو سرویس‌ها در بسترهای ابری
• 25. استقرار و ارکستراسیون سرویس‌ها در مقیاس بزرگ
• 26. مفاهیم رایانش لبه و تعامل آن با رایانش ابری
• 27. تحلیل کارایی و گلوگاه‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 28. تست و عیب‌یابی در سامانه‌های ابری توزیع‌شده
• 29. طراحی سیستم‌های ابری با قابلیت دسترس‌پذیری بالا