اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای جامع پیاده‌سازی امنیت و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای جامع پیاده‌سازی امنیت و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط AWS

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: حکمرانی و امنیت هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت در رایانش ابری و مدل‌های هوش مصنوعی
• 2. معماری امنیت در سرویس‌های یادگیری ماشین آمازون
• 3. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های هوش مصنوعی
• 4. پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی در پردازش‌های ابری
• 5. امنیت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
• 6. حفاظت از یکپارچگی داده‌های آموزشی در فضای ابری
• 7. مدیریت کلیدهای رمزنگاری برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 8. امنیت در فرآیند استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. نظارت بر لاگ‌ها و ردیابی فعالیت‌های مشکوک
• 10. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. مقابله با حملات تزریق پرامپت در مدل‌های ابری
• 12. امنیت رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در هوش مصنوعی
• 13. جداسازی شبکه و حفاظت از محیط‌های پردازشی
• 14. حکمرانی داده و انطباق با قوانین حفاظت از اطلاعات
• 15. استفاده از سرویس‌های مدیریت کلید برای امنیت مدل‌ها
• 16. پایش مستمر امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی مدیریت‌شده
• 17. پیاده‌سازی سیاست‌های حاکمیتی هوش مصنوعی در سازمان
• 18. تحلیل ریسک در مدل‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
• 19. امنیت در تبادل داده میان سرویس‌های ابری
• 20. مستندسازی و گزارش‌دهی امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 21. ارتقای امنیت با استفاده از ابزارهای بومی امنیت ابری
• 22. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش‌های ابری هوش مصنوعی
• 23. مدیریت پیکربندی‌های امنیتی در محیط‌های ابری
• 24. بازرسی دوره‌ای و ممیزی امنیت هوش مصنوعی
• 25. امنیت در زنجیره تأمین مدل‌های یادگیری ماشین
• 26. پیشگیری از نشت اطلاعات حساس در خروجی مدل‌ها
• 27. طراحی استراتژی بازیابی فاجعه برای مدل‌های هوش مصنوعی