اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با مقیاس‌پذیری بالا مبتنی بر معماری Data Mesh و پردازش جریانی (Streaming SQL)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با مقیاس‌پذیری بالا مبتنی بر معماری Data Mesh و پردازش جریانی (Streaming SQL)

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های پردازش اطلاعات

موضوع میانی: معماری داده‌های توزیع‌شده و پردازش بلادرنگ (Real-time)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم بنیادی خط‌لوله‌های داده و چالش‌های مقیاس‌پذیری
• 2. معماری‌های مدرن پردازش داده: از دسته‌ای تا بلادرنگ
• 3. اصول و فلسفه معماری Data Mesh در سازمان‌های داده‌محور
• 4. نقش مدیریت توزیع‌شده داده‌ها در افزایش بهره‌وری عملیاتی
• 5. طراحی مدل‌های داده در مقیاس بزرگ با رویکرد دامنه-محور
• 6. آشنایی با مفاهیم و مولفه‌های اصلی پردازش جریانی
• 7. بررسی زیرساخت‌های پیام‌رسان توزیع‌شده در سیستم‌های بلادرنگ
• 8. معماری و نحوه عملکرد سیستم‌های انتشار-اشتراک (Pub-Sub)
• 9. مدیریت پایداری و تاب‌آوری در خط‌لوله‌های داده توزیع‌شده
• 10. آشنایی با زبان SQL برای پرس‌وجوهای جریانی
• 11. تحلیل تفاوت‌های پردازش دسته‌ای و پردازش جریانی در مقیاس عملیاتی
• 12. طراحی خط‌لوله‌های استخراج، انتقال و بارگذاری داده (ETL) در زمان واقعی
• 13. پیاده‌سازی مفاهیم Data Contract برای تضمین کیفیت داده‌ها
• 14. مدیریت وضعیت (State Management) در پردازش‌های جریانی
• 15. پنجره‌بندی داده‌ها و تحلیل زمانی در استریم‌های داده
• 16. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و توزیع بار در خوشه‌های داده
• 17. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط‌لوله‌های داده توزیع‌شده
• 18. بهینه‌سازی تاخیر در پردازش داده‌های بلادرنگ
• 19. مدیریت خطا و بازیابی در سامانه‌های توزیع‌شده
• 20. یکپارچه‌سازی پردازش جریانی با انبارهای داده مدرن
• 21. امنیت در خط‌لوله‌های داده و رعایت پروتکل‌های حفاظتی
• 22. حکمرانی داده (Data Governance) در ساختار Data Mesh
• 23. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با قابلیت مقیاس‌پذیری افقی
• 24. استفاده از پردازش‌گرهای جریانی برای تحلیل لحظه‌ای رویدادها
• 25. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با رویکرد تحمل خطا
• 26. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین داده
• 27. ارزیابی عملکرد و تنظیم دقیق پارامترهای موتورهای پردازشی
• 28. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 29. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی انتقال داده در شبکه
• 30. نقش کاتالوگ داده در معماری Data Mesh
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل بلادرنگ با استفاده از Streaming SQL
• 32. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی در خط‌لوله‌های داده
• 33. مدیریت وابستگی‌ها در اکوسیستم داده‌های توزیع‌شده
• 34. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سرویس‌های داده‌محور
• 35. مقیاس‌پذیری ذخیره‌سازی داده‌های جریانی
• 36. پایش سلامت و تحلیل گلوگاه‌های پردازشی
• 37. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای دسترسی به داده‌ها
• 38. به‌کارگیری الگوهای طراحی معماری برای کاهش سربار سیستم
• 39. تحلیل و بررسی موردی پیاده‌سازی Data Mesh در سامانه‌های بزرگ
• 40. چشم‌انداز آینده پردازش داده و فناوری‌های نوین در این حوزه