اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع آموزش Power BI و زبان DAX در تحلیل داده‌های مدیریتی و مالی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش Power BI و زبان DAX در تحلیل داده‌های مدیریتی و مالی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش تجاری و تحلیل داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و جایگاه هوش تجاری در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزار Power BI و معماری آن
• 3. اتصال به منابع داده‌ای در محیط‌های سازمانی
• 4. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از Power Query
• 5. انتقال داده‌ها و استانداردسازی فرمت‌های اطلاعاتی
• 6. مدل‌سازی داده‌ها و ایجاد ارتباطات بین جداول
• 7. اصول طراحی مدل‌های ستاره‌ای و اسکیما در دیتابیس‌های تحلیلی
• 8. مبانی زبان DAX و تفاوت آن با فرمول‌های اکسل
• 9. کار با ستون‌های محاسباتی و ستون‌های شرطی
• 10. مفهوم Measures در تحلیل‌های مالی و عملکردی
• 11. آشنایی با توابع تجمعی و محاسباتی پایه در DAX
• 12. استفاده از توابع منطقی و شرطی در گزارش‌گیری
• 13. مدیریت زمان و تقویم در تحلیل‌های داده‌محور
• 14. توابع محاسبات زمانی و تحلیل روندها
• 15. فیلتر کردن داده‌ها و کار با توابع CALCULATE
• 16. مدیریت روابط پیچیده و توابع کار با جداول
• 17. شناخت انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها در داشبوردهای مدیریتی
• 18. طراحی داشبوردهای تعاملی و کاربرپسند
• 19. اصول بصری‌سازی داده‌ها برای مدیران ارشد
• 20. بهینه‌سازی گزارش‌ها برای افزایش سرعت بارگذاری
• 21. ایجاد سلسله‌مراتب داده‌ای برای تحلیل‌های چندلایه
• 22. استفاده از پارامترهای پویا برای تحلیل‌های سناریومحور
• 23. پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف برای دسترسی‌های سازمانی
• 24. بررسی شاخص‌های کلیدی عملکرد در سازمان‌های ایرانی
• 25. تحلیل داده‌های فروش و سودآوری با استفاده از DAX
• 26. تحلیل هزینه‌ها و بودجه‌بندی در سیستم‌های مالی
• 27. ارزیابی عملکرد کارکنان و بهره‌وری سازمانی
• 28. مدیریت و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها در Power BI Service
• 29. تنظیمات امنیتی و دسترسی‌های کاربران در فضای ابری
• 30. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها و زمان‌بندی گزارش‌ها
• 31. یکپارچه‌سازی Power BI با سایر ابزارهای مدیریتی
• 32. اصول گزارش‌نویسی مدیریتی و ارائه خروجی‌های تحلیلی
• 33. مطالعه موردی: طراحی داشبورد مالی برای مدیریت نقدینگی
• 34. مطالعه موردی: تحلیل زنجیره تأمین و موجودی انبار
• 35. مطالعه موردی: داشبورد تحلیل رفتار مشتریان و وفاداری
• 36. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های داده‌ای
• 37. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی فرمول‌های DAX
• 38. استفاده از ابزارهای جانبی برای بهبود کیفیت گزارش‌ها
• 39. بررسی نقش تحلیلگر داده در ساختار سازمانی
• 40. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌ها و حفظ محرمانگی اطلاعات سازمانی