اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی کاربردی هوش مصنوعی: از الگوریتم‌های پایه تا حل مسائل مهندسی و صنعتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی هوش مصنوعی: از الگوریتم‌های پایه تا حل مسائل مهندسی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در ایران و جهان
• 2. تعریف هوش مصنوعی و شاخه‌های اصلی آن
• 3. حل مسئله از طریق جستجو و فضای حالت
• 4. الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه در فضای مسئله
• 5. الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه و توابع هیوریستیک
• 6. الگوریتم‌های جستجوی بهینه و بازی‌های استراتژیک
• 7. منطق گزاره‌ای و کاربرد آن در بازنمایی دانش
• 8. منطق مرتبه اول و استنتاج منطقی
• 9. بازنمایی دانش و سیستم‌های مبتنی بر قانون
• 10. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و انواع یادگیری
• 11. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی مجموعه‌های آموزشی
• 12. یادگیری نظارت‌شده و رگرسیون خطی
• 13. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
• 14. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 15. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربردهای آن
• 16. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌ها
• 17. الگوریتم‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون ساده
• 19. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا
• 20. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و معماری‌های نوین
• 21. بینایی ماشین و پردازش تصاویر دیجیتال
• 22. تشخیص الگو و استخراج ویژگی در تصاویر
• 23. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
• 24. مدل‌های آماری در درک زبان و ترجمه ماشینی
• 25. الگوریتم‌های تکاملی و بهینه‌سازی هوشمند
• 26. منطق فازی و کاربرد آن در سیستم‌های کنترل
• 27. سیستم‌های خبره در صنعت و مهندسی
• 28. عامل‌های هوشمند و معماری سیستم‌های خودمختار
• 29. یادگیری تقویتی و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
• 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی
• 31. هوش مصنوعی در مدیریت منابع و بهینه‌سازی انرژی
• 32. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
• 33. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
• 34. نقش هوش مصنوعی در امنیت شبکه و پدافند سایبری
• 35. هوش مصنوعی در لجستیک و مدیریت زنجیره تأمین
• 36. هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی و حمل‌ونقل
• 37. ابزارها و کتابخانه‌های استاندارد برنامه‌نویسی هوش مصنوعی
• 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی و معیارهای دقت
• 39. مستندسازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در صنعت