اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی Gemini و سرویس‌های مکان‌محور Google Maps

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی Gemini و سرویس‌های مکان‌محور Google Maps

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های جغرافیایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های مدل Gemini
• 3. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های مکانی و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
• 4. معماری سیستم‌های هوشمند با تکیه بر سرویس‌های مکان‌محور
• 5. تنظیم محیط توسعه و دسترسی به APIهای گوگل
• 6. کار با Google Maps Platform در محیط‌های برنامه‌نویسی
• 7. اصول مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی در کاربردهای جغرافیایی
• 8. فراخوانی توابع و اتصال Gemini به سرویس‌های مکان‌محور
• 9. تولید محتوای متنی هوشمند بر اساس مختصات جغرافیایی
• 10. پیاده‌سازی قابلیت Geocoding و Reverse Geocoding با هوش مصنوعی
• 11. تحلیل هوشمند مسیرها و بهینه‌سازی حمل‌ونقل شهری
• 12. استفاده از مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات از نقشه‌های رقومی
• 13. ایجاد دستیارهای هوشمند برای جستجوی مکان‌های عمومی
• 14. تلفیق داده‌های محیطی در مدل‌های زبانی برای تحلیل‌های منطقه‌ای
• 15. پیاده‌سازی قابلیت‌های جستجوی معنایی در پایگاه داده‌های مکانی
• 16. تکنیک‌های مدیریت حافظه و Context در تعامل با نقشه‌ها
• 17. تجسم داده‌های جغرافیایی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 18. طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های هوشمند مکان‌محور
• 19. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده هوشمند بر پایه موقعیت مکانی
• 20. بررسی دقت و ارزیابی خروجی‌های مدل در کاربردهای جغرافیایی
• 21. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از داده‌های مکان‌محور
• 22. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی فراخوانی APIها
• 23. خطایابی و مدیریت استثناها در اپلیکیشن‌های مبتنی بر Gemini
• 24. استفاده از الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های هوشمند
• 25. توسعه سیستم‌های گزارش‌گیری خودکار از وضعیت ترافیک و جاده‌ها
• 26. پیاده‌سازی قابلیت‌های تعاملی در نقشه‌های هوشمند
• 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با داده‌های بلادرنگ مکان‌محور
• 28. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای پرسش‌های پیچیده جغرافیایی
• 29. ساخت داشبوردهای تحلیلی با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های نقشه
• 30. مراحل استقرار و انتشار اپلیکیشن‌های هوشمند مکان‌محور
• 31. تست و کنترل کیفیت خروجی‌های مدل در محیط عملیاتی
• 32. اخلاق در فناوری و رعایت ضوابط قانونی در پردازش داده‌های مکانی
• 33. چالش‌های فنی در همگام‌سازی هوش مصنوعی با سرویس‌های نقشه
• 34. آینده فناوری‌های مکان‌محور و مدل‌های زبانی پیشرفته
• 35. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند مدیریت شهری با استفاده از Gemini و Maps