اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع آمادگی آزمون AWS ML Engineer: تحلیل داده و آماده‌سازی مدل‌های هوشمند

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون AWS ML Engineer: تحلیل داده و آماده‌سازی مدل‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و معماری خدمات یادگیری ماشین در پلتفرم ابری AWS
  • 2. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در محیط ابری
  • 3. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها با استفاده از AWS IAM
  • 4. شناسایی انواع داده‌ها و فرمت‌های استاندارد برای مدل‌سازی
  • 5. ارزیابی کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 6. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 7. استفاده از AWS Glue برای تحلیل و کاوش داده‌ها
  • 8. کاربرد سرویس Amazon Athena در اجرای پرس‌وجوهای تحلیلی
  • 9. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی برای مدل
  • 10. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 11. مدیریت داده‌های نامتوازن و روش‌های نمونه‌برداری
  • 12. استفاده از Amazon SageMaker Data Wrangler برای آماده‌سازی بصری
  • 13. تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها با ابزارهای ابری
  • 14. تشخیص داده‌های پرت و حذف نویز از مجموعه‌های آموزشی
  • 15. تبدیل داده‌های متنی به بردار با تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی
  • 16. آماده‌سازی داده‌های سری زمانی برای پیش‌بینی‌های هوشمند
  • 17. بررسی همبستگی و روابط بین متغیرها در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 18. تقسیم‌بندی داده‌ها به گروه‌های آموزش، ارزیابی و تست
  • 19. ذخیره‌سازی و نسخه‌بندی داده‌ها با Amazon S3 و Lake Formation
  • 20. اعتبارسنجی داده‌ها با AWS Glue DataBrew
  • 21. مانیتورینگ کیفیت داده‌ها در طول چرخه حیات مدل
  • 22. بهینه‌سازی فرمت ذخیره‌سازی داده‌ها برای افزایش سرعت پردازش
  • 23. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های ابری
  • 24. تأمین امنیت داده‌های حساس با استفاده از رمزنگاری در AWS
  • 25. مستندسازی فرآیند آماده‌سازی داده برای تکرارپذیری آزمایش‌ها
  • 26. اجرای خط لوله پردازش داده به صورت خودکار با AWS Step Functions
  • 27. بررسی خطاهای رایج در آماده‌سازی داده و روش‌های رفع آن‌ها
  • 28. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازش داده با استفاده از منابع ابری
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده در AWS
  • 30. آمادگی برای آزمون و مرور مفاهیم کلیدی تحلیل داده در AWS
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AWS آمازون وب سرویس پردازش داده‌ها تحلیل داده‌ها رایانش ابری علوم داده مدل‌سازی هوشمند مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.