اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین طراحی پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر با DynamoDB در معماری‌های بدون سرور (Serverless)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین طراحی پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر با DynamoDB در معماری‌های بدون سرور (Serverless)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: سامانه‌های توزیع‌شده و پایگاه‌داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری‌های بدون سرور
• 2. معرفی پایگاه‌داده‌های NoSQL و مدل داده‌ای DynamoDB
• 3. مزایای استفاده از معماری Serverless در مقیاس‌پذیری سامانه‌ها
• 4. ساختار داده‌ای و جداول در DynamoDB
• 5. آشنایی با کلیدهای اصلی Partition Key و Sort Key
• 6. مدل‌های سازگاری داده در DynamoDB و مفهوم Eventual Consistency
• 7. عملیات پایه در DynamoDB از طریق کنسول مدیریتی
• 8. استفاده از AWS SDK برای تعامل با پایگاه‌داده
• 9. طراحی مدل داده بهینه بر اساس الگوهای دسترسی
• 10. مفهوم ظرفیت خواندن و نوشتن RCU و WCU
• 11. مدیریت ظرفیت در حالت On-Demand در مقایسه با Provisioned
• 12. کاربرد Local Secondary Index برای پرس‌وجوهای پیچیده
• 13. پیاده‌سازی Global Secondary Index جهت افزایش کارایی جستجو
• 14. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی در محیط ابری
• 15. استفاده از DynamoDB Streams برای پردازش رویدادها
• 16. یکپارچه‌سازی DynamoDB با AWS Lambda
• 17. تراکنش‌های ACID در DynamoDB و کاربرد آن‌ها
• 18. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی با استفاده از AWS IAM
• 19. استفاده از DAX برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی به پرس‌وجوها
• 20. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در DynamoDB
• 21. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت عملکرد با Amazon CloudWatch
• 22. استراتژی‌های انتقال داده از پایگاه‌های رابطه‌ای به DynamoDB
• 23. طراحی سامانه‌های توزیع‌شده با تکیه بر مدل‌های مقیاس‌پذیر
• 24. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و TTL برای حذف خودکار
• 25. بهترین روش‌های تست و دیباگ در محیط‌های بدون سرور
• 26. پیاده‌سازی الگوهای طراحی Event-Driven با DynamoDB
• 27. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در حالت سکون و حین انتقال
• 28. مدیریت کانکشن‌ها در معماری‌های توزیع‌شده
• 29. بررسی الگوهای طراحی Single-Table در پروژه‌های بزرگ
• 30. مقیاس‌پذیری افقی در سامانه‌های توزیع‌شده جهانی
• 31. مدیریت خطاهای رایج و استراتژی‌های Retry
• 32. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از فیلترهای منطقی
• 33. بررسی معماری‌های چندمنطقه‌ای (Multi-Region)
• 34. پیاده‌سازی مکانیزم‌های قفل‌گذاری توزیع‌شده
• 35. آشنایی با ابزارهای Infrastructure as Code برای مدیریت جداول
• 36. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های کاربران
• 37. ارزیابی کارایی و تحلیل گلوگاه‌های عملیاتی
• 38. پروژه عملی: طراحی یک سامانه توزیع‌شده مقیاس‌پذیر با DynamoDB
• 39. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در مهندسی نرم‌افزار ابری