اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت پایگاه‌های داده گراف در بستر ابری (Neo4j بر روی Google Cloud)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت پایگاه‌های داده گراف در بستر ابری (Neo4j بر روی Google Cloud)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده گراف و تفاوت آن با مدل‌های رابطه‌ای
• 2. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های پایگاه داده Neo4j
• 3. نصب و راه‌اندازی اولیه محیط Neo4j بر روی زیرساخت ابری Google Cloud
• 4. معرفی سرویس‌های ابری Google Cloud برای مدیریت پایگاه‌های داده
• 5. پیکربندی شبکه و امنیت دسترسی در محیط ابری GCP
• 6. مدل‌سازی داده‌ها در گراف و طراحی نودها و روابط
• 7. آشنایی با زبان پرس‌وجوی Cypher برای کار با داده‌های گراف
• 8. ایجاد و مدیریت گره‌ها (Nodes) و برچسب‌ها (Labels) در Neo4j
• 9. تعریف و مدیریت روابط (Relationships) و جهت‌دار بودن آن‌ها
• 10. کار با ویژگی‌ها (Properties) در گره‌ها و روابط
• 11. استفاده از دستورات Match و Return در زبان Cypher
• 12. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از بند Where
• 13. به‌کارگیری توابع تجمعی و محاسباتی در پرس‌وجوهای گراف
• 14. مدیریت تراکنش‌ها در Neo4j Enterprise
• 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌ها (Indexes)
• 16. مفهوم محدودیت‌ها (Constraints) و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 17. وارد کردن داده‌های حجیم با استفاده از ابزار Import
• 18. استفاده از Neo4j Browser برای بصری‌سازی و تحلیل گراف
• 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش گراف برای تحلیل روابط
• 20. مدیریت حافظه و تنظیمات بهینه‌سازی در نسخه Enterprise
• 21. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده در محیط Google Cloud
• 22. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی بر اساس پروتکل‌های امنیتی
• 23. یکپارچه‌سازی Neo4j با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری Google
• 24. استفاده از درایورهای رسمی Neo4j در برنامه‌های کاربردی
• 25. تحلیل مسیرهای کوتاه و ارتباطات در شبکه‌های پیچیده
• 26. بررسی الگوهای طراحی (Design Patterns) در پایگاه‌های داده گراف
• 27. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در پرس‌وجوهای سنگین
• 28. مهاجرت داده از سیستم‌های سنتی به مدل گراف
• 29. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از تحلیل گراف
• 30. مفاهیم کلان‌داده (Big Data) و جایگاه پایگاه‌های داده گراف در آن
• 31. پیاده‌سازی کلاسترینگ و مقیاس‌پذیری در Neo4j بر روی کلاود
• 32. استفاده از Neo4j Bloom برای اکتشاف بصری داده‌ها
• 33. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در بستر ابری
• 34. بررسی سناریوهای کاربردی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مدیریت دانش
• 35. راهکارهای نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های پایگاه داده در تولید (Production)