اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر مهارت‌های حل مسئله و آمادگی برای آزمون‌های فنی برنامه‌نویسی با #C

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهارت‌های حل مسئله و آمادگی برای آزمون‌های فنی برنامه‌نویسی با #C

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی #C

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 2. مفهوم نماد بزرگ O و ارزیابی کارایی کد
• 3. آرایه‌ها و عملیات پایه در حافظه پویا
• 4. کاربرد آرایه‌های چندبعدی در حل مسائل ماتریسی
• 5. رشته‌ها و تکنیک‌های پردازش متن در سی‌شارپ
• 6. جستجوی خطی و جستجوی دودویی در آرایه‌های مرتب
• 7. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی و تحلیل کارایی آن‌ها
• 8. مرتب‌سازی سریع و ادغامی و رویکرد تقسیم و غلبه
• 9. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و مدیریت گره‌ها
• 10. لیست‌های پیوندی دوطرفه و کاربرد در حافظه
• 11. پشته و کاربرد آن در ارزیابی عبارات ریاضی
• 12. صف و پیاده‌سازی صف‌های حلقوی
• 13. کاربرد صف در الگوریتم‌های پیمایش گراف
• 14. مفاهیم پایه درخت‌های دودویی و پیمایش‌های پیش‌ترتیب و میان‌ترتیب
• 15. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
• 16. درخت‌های متوازن و معرفی درخت‌های AVL
• 17. توده یا هیپ و کاربرد آن در صف‌های اولویت‌دار
• 18. جدول هش و مدیریت برخوردها در سی‌شارپ
• 19. مجموعه‌ها و فرهنگ لغت‌ها در کتابخانه کلاس‌های دات‌نت
• 20. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و نمایش آن‌ها به صورت ماتریس مجاورت
• 21. پیمایش سطح‌اول در گراف‌ها
• 22. پیمایش عمق‌اول در گراف‌ها
• 23. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 24. الگوریتم پریم و کروسکال برای درخت پوشای کمینه
• 25. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه سازی
• 26. تکنیک‌های یادداشت‌گذاری در برنامه‌نویسی پویا
• 27. مسئله کوله‌پشتی و رویکردهای بهینه‌سازی
• 28. بازگشت و حل مسائل ترکیبیاتی
• 29. تکنیک عقب‌گرد در حل مسائل چیدمان و مسیر
• 30. استراتژی‌های حریصانه در حل مسئله
• 31. مدیریت حافظه و زباله‌روب در زبان سی‌شارپ
• 32. اصول طراحی رابط‌های کاربری و کلاس‌های انتزاعی در حل مسئله
• 33. استفاده از جنریک‌ها برای ساخت ساختمان داده‌های منعطف
• 34. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های سفارشی با اینترفیس‌های سی‌شارپ
• 35. اصول تست‌نویسی واحد برای الگوریتم‌ها
• 36. دیباگ کردن و تحلیل خطاهای منطقی در کد
• 37. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای آزمون‌های فنی
• 38. حل مسائل الگوریتمی با استفاده از LINQ
• 39. بررسی پیچیدگی‌های خاص در ساختمان داده‌های همزمان
• 40. الگوهای طراحی متداول در حل مسائل برنامه‌نویسی
• 41. استراتژی‌های مواجهه با سوالات دشوار در مصاحبه‌های فنی
• 42. تمرینات شبیه‌سازی شده برای آزمون‌های مهندسی نرم‌افزار