اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی و پروژه‌محور خدمات ابری گوگل (GCP) برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی و پروژه‌محور خدمات ابری گوگل (GCP) برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی
• 2. آشنایی با معماری و زیرساخت‌های جهانی گوگل کلاود
• 3. ایجاد و مدیریت حساب کاربری و پروژه‌های گوگل کلاود
• 4. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت با استفاده از IAM
• 5. کار با محیط خط فرمان گوگل کلاود Cloud SDK
• 6. آشنایی با کنسول مدیریت گوگل کلاود و ابزارهای رابط کاربری
• 7. مبانی شبکه در فضای ابری و پیکربندی VPC
• 8. مدیریت زیرشبکه‌ها و مسیرهای ارتباطی در شبکه ابری
• 9. راهکارهای برقراری امنیت در شبکه و فایروال‌های ابری
• 10. معرفی سرویس محاسباتی Compute Engine
• 11. نحوه ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی در گوگل کلاود
• 12. مدیریت دیسک‌ها و حافظه‌های جانبی در Compute Engine
• 13. به‌کارگیری تصاویر سیستم‌عامل و اسنپ‌شات‌ها
• 14. آشنایی با گروه‌های مدیریت نمونه برای مقیاس‌پذیری
• 15. معرفی سرویس‌های ذخیره‌سازی اشیاء Cloud Storage
• 16. مدیریت سطوح دسترسی و چرخه‌های حیات داده در Cloud Storage
• 17. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Cloud SQL
• 18. طراحی و مدیریت پایگاه‌های داده توزیع‌شده با Cloud Spanner
• 19. کار با پایگاه‌های داده NoSQL در Cloud Firestore
• 20. معرفی سرویس‌های بدون سرور Cloud Functions
• 21. پیاده‌سازی و استقرار توابع ابری برای رویدادهای مختلف
• 22. آشنایی با پلتفرم مدیریت کانتینر Google Kubernetes Engine
• 23. ایجاد کلاستر و مدیریت نودها در محیط کوبرنتیز
• 24. استقرار اپلیکیشن‌های کانتینری در GKE
• 25. مدیریت سرویس‌ها و پایداری در محیط کوبرنتیز
• 26. مبانی مانیتورینگ و نظارت بر سلامت سیستم با Cloud Monitoring
• 27. ثبت و تحلیل گزارش‌ها با استفاده از Cloud Logging
• 28. آشنایی با ابزارهای مدیریت بودجه و بهینه‌سازی هزینه‌های ابری
• 29. اصول امنیت و رمزنگاری داده‌ها در فضای ابری
• 30. استفاده از سرویس‌های مدیریت کلید امنیتی KMS
• 31. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلاود
• 32. آشنایی با سرویس‌های تحلیل کلان‌داده BigQuery
• 33. نحوه انتقال داده‌ها به سرویس‌های ابری
• 34. استفاده از Cloud Build برای خودکارسازی فرآیندهای استقرار
• 35. مدیریت محیط‌های توسعه و تست در گوگل کلاود
• 36. آشنایی با زیرساخت به عنوان کد با استفاده از Terraform
• 37. پیاده‌سازی خط لوله CI/CD در محیط ابری
• 38. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در GCP
• 39. ارائه راهکار برای مقیاس‌پذیری خودکار اپلیکیشن‌ها
• 40. نکات امنیتی در توسعه نرم‌افزار برای محیط‌های ابری